【ITBEAR】8月23日消息，近期，大模型的发展态势引发了业界的广泛讨论。随着生成式AI技术的兴起，市场对其的期待经历了从过度乐观到逐步务实，再到略显悲观的转变。市场开始担忧，大模型是否真的只是泡沫？
6月底，高盛的一份报告《生成式AI：花费甚多，而收益甚少》指出，当前市场对AI的期待过高，投入巨大，但其实际和潜在的收益却远未达预期，AI领域存在显著的泡沫风险。然而，百度对此持不同看法。
据ITBEAR了解，8月22日晚，百度发布了2024年第二季度财报，数据显示该季度总营收达到339亿元，百度核心营收为267亿元，核心经营利润56亿元，同比增长23%，超出市场预期。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在财报电话会上透露，文心大模型日均调用量已超过6亿次，日均处理Tokens文本超过1万亿，均位居国内首位。
百度智能云在AI的驱动下保持了强劲的增长态势，本季度营收同比增长14%，其中AI相关收入占比增长至9%。百度不仅在用AI重构搜索等内部业务，还持续推动包括百度文库在内的多项业务的AI化进程。目前，百度搜索上已有18%的搜索结果由AI生成，百度文库的订阅收入同比增长超过15%。智能体在百度生态中的分发量也在快速上升，7月日均分发次数超过800万，是5月的两倍。
尽管市场担忧泡沫存在，但百度通过文心大模型的持续调用量增长、智能云收入的预期乐观，以及大量被AI重构的业务的变现潜力，展示了其对AI价值的坚定信心。
李彦宏表示：“在未来的两到三年，人工智能领域的竞争会非常激烈。至于说谁会是最后的赢家，我的看法是谁赚钱谁就能活下来。”这一观点反映了百度对大模型行业整合趋势的深刻洞察。
百度不仅是国内大模型调用的领先者，还在海外市场中展现出强大的竞争力。作为全球首家推出类ChatGPT模型的上市公司，百度持续通过自主研发的人工智能四层架构对模型进行升级，推出了文心大模型4.0 Turbo版本，进一步提升了速度和成本效益。
为了推动大模型的普及，百度降低了模型推理成本，扩展了模型组合，并开发了用于模型构建与应用程序构建的工具包，使用户、合作伙伴及开发人员能够更高效、有效地使用文心大模型的各种功能。这种策略不仅考验着大模型厂商的资金实力，也是其综合能力的体现。
百度智能云的增长同样引人注目。本季度，百度智能云营收达到51亿元，同比增长14%，并持续实现盈利。AI贡献的收入占比提升至9%，高于上一季度的6.9%。百度智能云事业群总裁沈抖表示，对未来几个季度百度智能云业务的强劲增长势头充满信心，并预期利润将保持可持续的健康增长。
百度智能云在GPU用户上的支出显著增加，并将CPU云服务向GPU用户交叉销售，从而带动了CPU云收入的显著增长。百度表示，将持续降低推理成本，以保持其在行业中的领先地位。
在应用驱动的发展理念下，百度深度改造了包括百度搜索、百度文库在内的多项应用，将它们迭代为具有人工智能功能的产品。智能体作为百度搜索的重要创新，改变了用户的使用方式，大幅提升了搜索体验。智能体在百度生态中的分发量快速上升，已成为百度创造的更大潜力。
李彦宏强调，尽管人工智能的投入在短期内可能对收入产生负面影响，但这一转变最终将带来一个功能全面、高效、用户友好的新型人工智能生态系统。
