【ITBEAR】8月28日消息，在跨境电商加速发展的背景下，AI技术的应用已从概念走向成熟阶段。然而，AI在跨境电商中的实际成效如何？企业应从哪个场景切入？如何更合理地衡量AI的投入产出比？针对这些问题，2024年8月14日晚7点，虎嗅智库502线上同行活动邀请了多位行业专家进行深入探讨。活动上，阿里国际AI业务算法负责人骆卫华、特看科技数据产品负责人超空、Shulex中国市场负责人丛博分享了AIGC在跨境电商领域的多个应用场景及典型落地案例，并对AIGC在该领域的创新应用进行了展望。
据ITBEAR了解，骆卫华指出，跨境电商平台的中小企业普遍面临语言文化差异、成本竞争压力、合规和人才短缺等多重挑战。在这些挑战下，AI技术在跨境电商的交易和流量等核心环节均有广泛应用。从流量营销、导购、商品信息展示，到客服及商家工具等各个环节，AI都扮演着降本增效的重要角色。特别是在流量和导购场景下，AI通过助力图文优化、商品信息本地化、广告素材生成和搜索引擎优化（SEO），显著提高了转化率，带来了十多个百分点的提升。
在短视频和直播领域，超空提到，数字人主播能够提供包括汉语、英语等主要语言以及20多种小语种的多语言服务，应用范围广泛且成本大幅降低。数字人主播不仅可以通过AI生成的语音驱动，还可以进行真人语音实时驱动直播，帮助商家降本增效。此外，数字人还可以用于制作短视频，省去了寻找外国模特拍摄口播视频的麻烦，且表情自然，口型完美匹配。
在数据洞察领域，丛博以VOC为例，分享了AI技术如何为用户提供从市场到产品，再到客户反馈等多方面的数据挖掘服务。传统方式可能仅限于展示页面上的数字，如销量和评分，而无法揭示背后的成功因素。而现在，借助AI技术，用户可以更高效地完成数据分析工作，使得这一过程变得更加轻松便捷。
关于AI在跨境电商领域应用的痛难点，骆卫华将其归纳为效果、成本和使用门槛三点。尽管大模型的能力相较于以往技术有了显著提升，但在不同场景下的能力差异显著，特别是在一些复杂的推理任务上，其效果尚不能完全满足需求。在成本方面，尽管大模型的使用成本已有所降低，但在大规模应用时，成本依然是一个挑战。此外，大模型的能力发挥在很大程度上取决于用户是否能够正确使用，这对大多数企业来说仍是一个挑战。
在短视频和直播领域，超空提到当前AI应用主要面临两方面的挑战：一方面是企业对于个性化需求的强烈追求，不同品类的产品在营销视频制作上存在显著差异；另一方面是跨境电商领域内容中的小语种的AI生成结果优化问题。
在数据洞察领域，丛博提到存在的挑战主要是批量化和准确性问题。起初，为每位客户定制一套品类标签并将其上线的方式既不切实际也不高效。为此，Shulex采取了预先训练热门品类和商品的策略，并利用GPT的能力进行总结和生成，以确保能够更高效地服务更多客户。
对于跨境商家如何应用AI技术，骆卫华的建议是首先要结合用户自身的使用场景进行一系列的探索和实验。在这个过程中，需要逐步形成并总结出一套行之有效的经验和方法论，并将这些宝贵的知识积累下来。同时，企业还应注重内部知识的深度洞察和分享。
超空也提到，市场上的软件企业众多，选择合适的解决方案以满足公司特定需求成为了一个难题。他建议企业通过快速进行低成本的尝试，与SaaS软件提供商共同探讨和沟通，找到符合需求并能有效解决问题的方案。
