2024年诺贝尔物理学奖揭晓，殊荣花落美国和加拿大科学家John J. Hopfield与Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”方面所做出的杰出贡献。这一奖项的颁发，标志着非传统物理学领域专家的卓越成就得到了国际最高学术荣誉的认可。
Hinton的学术生涯充满传奇色彩，其理论不仅奠定了深度学习的基石，还直接催生了一系列AI领域的突破性进展，包括CHATGPT的崛起。国内某知名AI公司正是在其理论基础上创立，并迅速在行业内崭露头角。
浙江大学计算机科学与技术学院副教授金小刚指出，两位获奖者之所以能够获得如此殊荣，是因为他们在人工神经网络和深度学习领域对计算机科学的巨大贡献，被誉为“连接主义的奠基者”。他们的工作揭示了如何通过模拟大脑神经元网络，构建出能够学习和优化的人工智能系统。
诺贝尔官方强调，两位物理学奖得主利用物理学的工具和方法，为现代强大的机器学习方法奠定了理论基础。他们的研究使得机器能够模仿人类的记忆和学习等功能，这一突破性进展被视为人工智能发展史上的里程碑。
业内一位资深人士透露，Geoffrey Hinton的研究对当今人工智能的发展有着不可估量的影响，他被誉为“AI之父”。许多现有的AI技术都是基于其深度学习理论框架研发而成，其影响力之深远，可见一斑。
Hinton的学术生涯颇具传奇性，他本科时期主修生理学、物理学和心理学，最终却在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。他与两位学生共同创立的公司DNN-research，在被Google以高价收购后，他转而成为Google副总裁，继续致力于大型学习系统和大脑工作机制的研究。
Hinton的学生Ilya在其研究基础上，利用ChatGPT进一步证明了其技术路线的有效性，这一成果无疑也为Hinton的诺贝尔奖之路增添了重要砝码。
诺贝尔官网新闻介绍中提到，今年的诺贝尔物理学奖得主自上世纪80年代起，就在人工神经网络领域做出了开创性的工作。他们不仅发明了保存和重现数据模式的网络，还利用物理学中的自旋系统理论来优化网络结构，从而实现机器学习的突破。
