2024年诺贝尔化学奖于10月9日揭晓，授予了美国生物化学家David Baker以及谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis和总监John Jumper，以表彰他们在蛋白质结构研究领域的重大突破。这一殊荣不仅彰显了人工智能在科学研究中的重要作用，也标志着谷歌在AI领域的深厚积累。
David Baker，现任美国华盛顿大学西雅图分校教授及霍华德·休斯医学研究所研究员，因成功构建出全新类型的蛋白质并获得殊荣。他的Rosetta软件引入深度学习技术，成为蛋白质结构预测和设计的重要工具，广泛应用于药物开发和疫苗设计。
DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper则因开发了AI模型AlphaFold2而获奖。该模型能够预测几乎所有2亿种蛋白质的结构，自推出以来已被来自190个国家的200多万人使用，极大地推动了科学研究的发展。今年5月，他们进一步推出了AlphaFold 3，不仅能预测蛋白质结构，还能高精度预测所有生命分子的结构和相互作用，开启了更多变革性科学的可能性。
得知获奖消息后，Demis Hassabis表示，他一生致力于推动人工智能的发展，相信它有潜力改善数十亿人的生活。John Jumper则认为这一奖项表明人工智能将加快科学研究速度，有助于了解疾病并开发治疗方法。
值得注意的是，就在宣布诺贝尔化学奖的前一天，物理学奖也被授予了两位人工智能领域的先驱，其中包括“AI教父”Geoffrey Hinton。这一连串的荣誉不仅证明了AI在科学领域的深远影响，也引发了关于奖项归属的广泛讨论。
诺贝尔奖委员会解释，将化学奖颁发给AI相关研究是因为蛋白质是生命中精妙的化学工具，能够控制和驱动所有化学反应。而AlphaFold的突破解决了长久以来的研究难题，开辟了广阔的可能性。
可以说，随着数名前员工和现员工的获奖，谷歌成为了今年诺贝尔奖的最大赢家。
