提及“AI手机”，多数消费者仍觉这一概念遥不可及。尽管自手机厂商首次推出“AI手机”已七年之久，但“AI”并未成为手机市场的主要驱动力。相比之下，较晚问世的“折叠屏”却更受用户青睐，甚至撑起了安卓手机的高端市场。那么，为何这一在国际科技大厂间竞相追逐，甚至助力英伟达和微软市值突破3万亿美元的新技术，在手机上却显得力不从心呢？
究其根本，问题在于“AI手机”并未带来肉眼可见的形态变化。AI的提升主要体现在功能层面，其底层驱动力则是手机内那颗小小的“芯片”。
回顾智能手机与AI的首次结合，可追溯到2017年9月。当月，华为推出了麒麟970芯片，这是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。而同一时期，苹果发布的iPhone X也搭载了具备“AI能力”的A11芯片，尽管这一点在当时并未引起太多关注。
七年过去，尽管AI技术已经应用于手机芯片中，但当时的NPU单元更多地是为日常功能提供加速计算，而非处理重度负载的“AI任务”。联发科技的高管表示，用户能感知到的AI能力主要体现在手机摄影的各类功能上，如图像采集、视频显示以及动态范围、智能降噪的优化等。
然而，这些都是早期的“分析式AI”，与如今热议的“生成式AI”大相径庭。生成式AI通过深度学习和大数据分析，能够创造出全新的内容，如文本、图像和音频，不仅能模仿现有数据模式，还能进行创新。
AI能力的变化背后，是芯片算力的提升。早期的NPU单元和手机芯片算力有限，无法运行生成式AI。但近两年，AI芯片更加强调在AI方面的独当一面能力。例如，苹果最新发布的A18 Pro芯片，其神经引擎算力是前代的58倍。
联发科最新发布的天玑9400也在AI能力上进行了增强，搭载了全新的第八代AI处理器NPU 890。这使得手机能够拥有更多的AI应用场景，如更智能的语音助手和本地的推理运算等。
由此可见，更好用、更全能的AI并非不存在，而是过去只能通过云端算力或工作站满足。未来“AI手机”的竞争，与其说是拼想法，不如说是拼芯片。对于终端厂商来说，部署云端算力不仅成本高昂，且难以被消费者接受。因此，AI功能的“端侧移植”势在必行。
这一趋势不仅出现在“AI手机”中，也早已在“AI PC”中显现。未来几年，无论是苹果、联发科、高通还是其他手机芯片厂商，其芯片的迭代重点都将纳入“AI算力”，通过算力或硬件层面的领先部署，为应用层面的更多可能性提供支撑。
