近日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔物理学奖的得主，约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因其在机器学习和人工神经网络领域的基础性发现和发明而获此殊荣。这一决定出乎众人意料，甚至辛顿本人也未曾预料。
据悉，二人的研究成果为现代机器学习应用奠定了基础。然而，当这一消息被输入至ChatGPT时，AI却表示质疑。由于ChatGPT的知识库截止于去年10月，它对此次颁奖并不知情。
当被问及图片内容时，ChatGPT指出，虽然图片显示霍普菲尔德和辛顿获得了诺贝尔物理学奖，但他们的研究领域更偏向于计算机科学或神经科学，而非物理学。它进一步解释，如果这是官方信息，那么可能是一种误传或艺术性的表达。
对于这一“虚构”的颁奖，ChatGPT表示，如果属实，这将意味着诺贝尔奖的评选标准和涵盖领域出现了重大扩展，特别是计算机科学与物理学的交汇。
而在化学领域，诺贝尔化学奖也颁给了与AI紧密相关的研究者。大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献而获奖。
其中，哈萨比斯和江珀开发的“AlphaFold”模型能够预测约两亿种已知蛋白质的复杂结构，解决了“蛋白质折叠问题”。ChatGPT对此表示，这次颁奖表明AI已成为推动科学革命的核心力量，而不仅仅是辅助工具。
贝克的工作则展示了如何通过计算机辅助设计新蛋白质，这种技术为医疗和工业带来了新型蛋白质。ChatGPT强调，这是对跨学科融合的认可，未来的科学创新将更加依赖计算模型和AI技术。
它进一步指出，未来的科学发现将更加依赖于虚拟实验和计算预测，而重大突破将更多来自全球科研界的集体努力。这些进展将对医药、农业和环境科学产生深远影响，推动人类社会迈向新的科技高度。
