在2024年诺贝尔物理学奖的揭晓仪式上，两位人工智能（AI）领域的先驱荣获殊荣，这一消息不仅震惊了公众，也让获奖者之一、“AI教父”Geoffrey Hinton本人在接到获奖通知时难以置信，他幽默地表示：“我怎么确定这不是一个诈骗电话？”
尽管这一授奖决定在学术界引发了一定争议，有计算机科学专家指出诺贝尔奖委员会可能是为了搭上AI热潮的顺风车，但AI行业内却迅速展开了庆祝活动。众多学者、前同事和同行纷纷向两位获奖者致以祝贺，其中，“AI教母”李飞飞在社交平台X上激动地表示：“这真是令人无比兴奋！AI的深远影响才刚刚开始。”
李飞飞，这位在斯坦福大学计算机科学系担任教授、斯坦福以人为本人工智能研究院院长、美国国家工程院院士以及前谷歌副总裁的杰出女性，曾坦言自己更像一位物理学家。她的学术生涯始于普林斯顿大学物理学专业，但在接触到物理学巨匠们的传记后，她开始对人类精神世界和生命奥秘产生浓厚兴趣，并逐渐转向神经科学和AI领域的研究。
在硕博阶段，李飞飞决定专注于人工智能和计算神经科学，并选择计算机视觉作为研究方向。她意识到，要让机器认知更广阔的世界，需要构建庞大的数据集。于是，她带领团队克服重重困难，创建了影响整个AI行业的ImageNet数据集。
尽管ImageNet数据集最初并未受到广泛关注，但李飞飞通过组织大规模图像识别挑战赛逐渐提升了其知名度。2012年，Geoffrey Hinton和他的学生利用ImageNet数据集训练出的AlexNet神经网络算法在挑战赛中大放异彩，夺得了冠军，这也标志着AI领域的深度学习革命正式开启。
然而，作为AI领域的先驱，李飞飞和Geoffrey Hinton都对AI的潜在风险表示担忧。他们经常在各种活动中呼吁关注AI可能带来的社会灾难风险。特别是Geoffrey Hinton，在发表诺贝尔获奖感言时，他力挺因担忧AI安全性而解雇OpenAI首席执行官Sam Altman的学生Ilya Sutskever，并对可能比人类更智能的系统表示忧虑。
与李飞飞相似，Geoffrey Hinton也选择从谷歌离职，以便更自由地谈论AI的风险。他曾表示对自己一生的工作感到后悔。而李飞飞则在重返斯坦福后，推动创办了斯坦福以人为本人工智能研究院，旨在促进AI研究、教育和政策的发展，以造福全人类。
尽管两位AI先驱在对待某些AI监管法案上持有不同观点，但他们都致力于推动AI技术的安全和有益发展。如今，李飞飞也在AI领域开启了新的篇章，她联合创立了专注于空间智能的初创公司World Labs，并已成功筹集超过2.3亿美元的资金。
李飞飞表示，空间智能是从二维进入三维，在物理世界中进行感知、理解和交互的能力。她的团队正在收集包含行为和动作的三维ImageNet数据集，用于训练计算机和机器人如何在三维世界中行动。他们已经在机器人语言智能方面取得了一些成就，能够根据口头指令让机械臂执行各种任务。
在李飞飞看来，智能的进化路径必然会转向可操作性。她相信，将智能生物在世界中互动、创造文明等能力转化为原生的三维技术，将是释放潜在AI应用洪流的关键。
