在信息技术日新月异的今天，每一次科技革命都会催生出一批耀眼的独角兽企业。在当前的生成式AI时代，OpenAI无疑是全球最为瞩目的明星，引领着大模型的发展趋势，成为行业风向标，其估值更是高达1570亿美元，紧随字节跳动和SpaceX之后，成为全球最具价值的AI大模型初创公司。
在OpenAI的引领下，国内大模型企业如雨后春笋般涌现，仅备案的大模型数量就已突破200个。其中，百川智能、零一万物、智谱AI、MiniMax、月之暗面与阶跃星辰这六家企业，因其出色的表现被誉为大模型“六小虎”，成为国内大模型领域的璀璨明星，估值均达数十亿美元。
提及“六小虎”，不禁让人回想起昔日的“AI四小龙”——商汤、旷视、云从与依图科技。它们曾风光无限，吸引无数目光，融资一轮接一轮。然而时至今日，它们仍难以实现盈利，持续性的亏损成为其最大的争议点，也凸显了AI商业落地的艰难。
以商汤为例，作为“AI四小龙”之首，其股价曾不断攀升，市值一度突破3200亿港元。然而如今，其市值已缩水至537亿港元，较巅峰时期减少了超过2600亿港元，市值缩水八成。云从科技同样面临尴尬境地，其市值最高峰时达到460亿元，如今却仅剩115亿元，缩水七成。而旷视科技则已许久未有新动向，上市进程停滞不前。
大模型产业作为技术与资金密集型领域，不仅需要AI人才，还需要强大的AI算力基础设施作为支撑。因此，大模型企业需要投入巨额资金用于购买算力设备，如英伟达的AI芯片。然而，长期的高额投入对于大模型初创企业来说无疑是一大挑战，它们迫切需要将技术落地并实现盈利，以提高自身的造血能力。
值得注意的是，尽管大模型公司如OpenAI等仍在亏损，但售卖算力的英伟达却赚得盆满钵满。2024财年，英伟达的净利润高达297.6亿美元。最新一财季（截至2024年7月28日）净利润为166亿美元，同比增长168%。这表明，在当前AI大模型的发展中，售卖算力成为了唯一能够赚到大钱的AI生意。
无论是科技巨头还是初创企业，发展AI大模型都离不开英伟达的高性能芯片。可以说，谁家AI大模型实力强，背后比拼的其实是拥有多少张英伟达的卡。科技巨头们如谷歌、meta等不惜投入数百亿美元购买并囤积英伟达芯片，以提升其AI能力。
然而，对于大模型初创公司来说，它们既没有科技巨头们的资金实力，又很难在AI大模型上实现营收平衡。训练千亿级、万亿级的AI大模型需要投入庞大的资金用于支撑其发展。以商汤为例，其标称自己的大模型能力对标GPT-4Turbo，背后则是AI基础设施的巨大投入。
AI基础设施作为大模型能力的核心所在，需要数十亿级的资金规模来购买万卡构建大模型的AI基础设施，或者从云服务厂商手中购买算力服务。然而无论是自建AI基础设施还是购买算力服务，都需要源源不断的资金来支撑。这也是决定初创大模型企业能走多远的关键因素。
尽管在大模型浪潮下，初创企业得到了快速发展并受到资本青睐，融资额和估值都令人瞩目。然而当前大模型价格已降至“白菜价”时代，大厂不计成本抢夺市场。同时开源大模型如Llama等也带来了竞争压力，使得初创大模型企业要想实现盈利尤为艰难。无休止的烧钱却难以盈利，最终可能会陷入尴尬境地。
总体来看，虽然AI大模型风头正盛，但在资本推波助澜下也存在巨大泡沫成份。昔日的“AI四小龙”的局面或许将成为当前“AI大模型六小虎”的一面镜子。在生成式AI这条赛道上，理想丰满但现实残酷。如何实现大模型的应用落地并促进商业化成果转化才是“六小虎”们需要思考的问题。
