在AI时代，产品经理们正面临前所未有的挑战。尽管AI技术日新月异，但将其转化为实际产品却并非易事。一位资深产品经理坦言：“如今，产品开发的方法论未变，但所面对的未知领域却大大扩展了。”
用户需求变得模糊不清，尤其在面对大模型的应用时，用户往往不清楚这些技术能带来什么，这使得需求调研和产品定义变得尤为困难且耗时。
即使产品定义清晰，基础模型的更新也可能让之前的工作付诸东流。以GPT-4o为例，其语音对话能力出乎所有人意料，迫使产品团队不得不重新规划开发路径。
尽管一些如“AI视频通话”的功能在发布会上引起轰动，但实际应用中并未如预期那样被广泛接纳，更未激发用户的付费意愿。这背后的原因，值得我们深入探讨。
类比钻石原矿，类GPT-4o大模型虽然潜在价值巨大，但未经精细打磨，难以被大众接受。以“AI视频通话”为例，尽管技术先进，但需求过于宽泛，且技术门槛不高，难以形成竞争优势。
将AI视频通话应用于具体场景，如无障碍功能，也面临诸多挑战。例如，在视障人群中，AI需要准确识别高频接触物体，同时在弱网环境下保证实时性，这些都需要进一步的技术优化和产品细节考虑。
然而，并非所有努力都会白费。目前，“AI视频通话”已经开始向多个行业渗透，展现出其潜在的商业价值。
在智能手机领域，荣耀、vivo等厂商正在探索通过AI视频通话提升用户体验。用户只需发出指令，智能体即可自动理解、执行任务，而AI视频通话则让这一过程更加直观、便捷。
在教育领域，多邻国（Duolingo）推出了AI视频通话功能，让用户与虚拟角色进行实时对话练习，从而克服语言学习的心理障碍。
AI视频通话在社交、硬件等多个领域也展现出广阔的应用前景。无论是打造情感共同体，还是提供拟人化服务，AI视频通话都有望成为连接用户与数字世界的桥梁。
总之，AI技术只是原型，而产品化才是其商业化的关键。只有通过细致的产品打磨，AI才能真正释放出其巨大的商业价值。
