“我认为，我们会开始用眼镜做更多的事情，而更多地把手机放在口袋里。”在推出最新的AI眼镜产品Orion后，meta董事长兼CEO扎克伯格说出了这一番话，表达自己对AI眼镜的无限期待。
近日来，伴随着Orion的横空出世，各家厂商的AI眼镜也出现在公众视野，让业界确信，扎克伯格这番言论有可能在未来变成现实。但是在AI眼镜引领智能设备未来之前，依然有很长的路要走。
十年研制 Orion展示AI眼镜最新成果
2024年9月26日，在meta Connect大会上，扎克伯格从保险箱中缓缓取出了该公司最新的AI眼镜产品Orion，揭开了这款新品的神秘面纱。
Orion由meta团队历经十年研发而成，是首款功能完备的全息AR眼镜原型机。该眼镜重量仅98克，配备7个摄像头和传感器，续航可达到2小时，远超其他竞品。meta表示，AI眼镜并没有将用户与现实隔绝，提供不受手机或头显显示屏限制的数字体验。Orion提供了AI语音控制、眼球追踪、手势追踪、EMG神经腕带等多样的交互方式。相比此前的AR眼镜，Orion配合meta自研的LLAMA大模型，能够感知和理解佩戴者周围环境，以“研判和主动满足”佩戴者的需求。这样，meta的AI可以根据冰箱里的食材生成食谱，或者在用户洗碗时拨打朋友的电话。
这些功能意味着什么？meta在官网表示，新的Orion AR提供了“前所未有的突破性AR显示体验”，“从确定眼镜的外形，到提供全息显示，从开发引人注目的AR体验，到创建新的人机交互模式，并将所有功能整合到一款产品中，是我们行业面临的最困难的挑战之一。挑战之大，以至于我们认为成功的概率不到10%。直到Orion的诞生。”
除了硬件，meta也在大语言模型方面投入精力。今年4月，meta就发布了新的LLAMA 3大模型。meta和眼镜品牌雷朋（Ray-Ban）在去年9月联合推出的智能眼镜Ray-Ban meta二代就先行接入了该模型。本次meta Connect大会上，新的LLAMA 3.2大模型同时面世。其中，该模型最先进的900亿参数量模型引入了图像推理功能，能够完成图像理解和视觉推理任务，适用于图像标题、图像文本检索、视觉基础、视觉问题解答和视觉推理，以及文档视觉问题解答。
作为meta推出的原型机，Orion暂不对外市售，而用于meta进一步研发AR技术。扎克伯格也在发布会上表示，该产品仍需要在显示系统、轻量化、成本控制上继续改进，直至实现量产。天风国际证券分析师郭明錤在其X账号发文披露，Orion最快在2027年将实现量产。
群雄逐鹿 AI眼镜赛道强手如林
随着Orion眼镜的推出，在AI眼镜的战场上的其他玩家也受到了业内的关注，它们的出现让更多人相信，AI眼镜就是未来科技的大势所趋。
今年5月，谷歌在I/O大会上，展示了一款智能眼镜。该眼镜结合新一代Gemini AI模型，可实时识别生活中的场景、物品，并通过 AI 识别、搜索、信息整合后反馈给用户，给出智能化的建议。据了解，谷歌已主动接触眼镜制造业巨头依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica），希望合作生产AI眼镜。苹果也继Vision Pro后，加码研究轻量级AR眼镜。
在国内，OPPO、魅族、小米等手机厂商也已投入到一体式AI眼镜的开发，与雷鸟、XREAL等长期专注AR眼镜的国内厂商同台竞技。魅族在去年11月推出的MYVU眼镜搭载了自研的Flyme AI大模型，通过与魅族手机连接，让眼镜与手机共享手机算力和网络。MYVU Discovery 还提供了手势触控和带有按钮按压功能的戒指交互。而今年2月，OPPO在2024年世界移动通信大会上展出了其最新的AI眼镜——OPPO Air Glass 3。只有50克的眼镜通过手机端专属App调动OPPO自研安第斯大模型。用户只需轻碰眼镜腿，即可体验语音助手功能，实现智慧交互。
引领未来 AI眼镜道阻且长
众多企业参与AI眼镜的竞争，重要的原因自然是看到了AI眼镜在未来丰富的应用场景。微软创始人比尔·盖茨就曾在播客中预言，耳机和智能眼镜将成为AI硬件的两个重点领域。
长城证券等券商的研究报告也指出，AI眼镜提供了一种不受屏幕限制的数字体验，无缝集成了情境感知AI，并能够感知和理解用户周围的世界。随着未来MicroOLED和MicroLED等显示技术发展、生产成本降低，AI眼镜将实现量产，运用范围将更加广泛。除了应用于影音娱乐、消费办公等场景，AI眼镜还在高精密度的工业制造、医疗等领域实现其商用价值。群智咨询(Sigmaintell)最新报告指出，全球AR设备的出货量将从2024年的预计80万台递增到2029年的1210万台，其中2027年有望迎来行业“奇点”——AI眼镜将进一步发展为有完整光机系统的AR眼镜，将刺激全球AR市场加速成长。
当然在乐观的数字背后，AI眼镜还亟待进一步进化。一副Orion眼镜的平均研发成本达到10000美元，且如何在利用照片训练模型和保护用户隐私之间实现平衡，都是各家企业需要解决的问题。AI眼镜能否代替手机，引领智能产品生态，还需要时间给出答案。
