新华社北京11月12日电（王涛、朱嘉林、于泽洋）数字经济的快速发展正在催生数据量的爆炸式增长。作为承载数据存算的关键基础软件，数据库已成为各行各业数字化转型和开展数字业务的核心生产要素之一。
奥星贝斯（以下简称“OceanBase”）CEO杨冰表示，以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。“一体化能力可以通过一个数据库高效处理所有查询，并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。”OceanBase是蚂蚁集团自主研发的原生分布式数据库。
越来越多的AI应用不再局限于纯文本生成式回答，涉及的数据类型日益复杂，并且常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库提出了新的要求。全球最大的信息管理软件及服务供应商甲骨文公司（Oracle）以及国内的OceanBase、阿里云等多家公司，都在探索数据库一体化的发展方向。
据了解，一体化数据库是一种能够处理多种工作负载、数据类型及场景的数据库系统。这种数据库通常具备事务处理和分析处理能力，支持多模数据处理，并兼容多种主流数据库协议，让用户能够在一个数据库上满足多样化的数据处理需求。
杨冰指出，目前全球数据存储中的80%以上是非结构化数据。过去，由于技术限制，许多数据只能转化为结构化或半结构化格式，而视频和音频数据则依赖人工识别。随着AI的理解能力不断增强，对于这类最原始、可以记录物理世界的数据处理变得更为迫切，从而对数据库技术提出了新的挑战。
阿里云也在推动数据库向一体化转型。PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品。“PolarDB分布式版早期一直聚焦分布式形态，我们在2023年10月新增了集中式形态。”阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵表示。
除了向一体化方向探索，人工智能的快速发展也在深刻影响着数据库技术的变革与演进。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇表示，未来人工智能将更多地赋能数据库发展，AI化趋势将日益显著。AI将对传统的IT架构、数据架构和业务架构产生深远影响。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示，未来数据库的发展将主要体现在两个层面。一方面，AI将被应用于数据库，数据库管理人员、开发人员甚至普通用户能够通过自然语言进行对话，简化数据的查询；另一方面，数据库也将服务于AI，支持向量等检索生成，从而提升数据库在反馈业务结果时的精准度。
根据第一新声研究院编制的《2024年中国数据库市场研究报告》，未来3到5年，大模型赋能的国产数据库将在实现自动运维、智能安全防护和支持向量检索等三大能力上迎来突破性进展，显著降低数据库的运维成本和管理复杂度，加快推动各行业数字化转型。
