记者 粟裕
11月15日，最高法举行“法信法律基座大模型”研发成果新闻发布会。人民法院出版社总编辑助理、人民法院电子音像出版社常务副总编辑张承兵回答记者时表示，畅通“法信法律基座大模型”数据循环，夯实数字法院建设基础。推动法律数据的畅通循环、整合归集、共享利用，提升“法信法律基座大模型”依托的数据资源规模和质量，服务全国法院“一张网”建设和助力审判执行工作提质增效。
最高法新闻发布会。记者粟裕摄影
张承兵介绍，“法信法律基座大模型”重点发展方向包括强化“法信法律基座大模型”核心技术，全面提升保障能力。持续加强研发投入，密切追踪前沿技术，增强“法信法律基座大模型”的自主创新和可信可控能力，提升对法律数据和内容安全的保障能力。
提升“法信法律基座大模型”社会化服务水平，赋能法治中国建设。坚持“抓前端、治未病”理念，服务矛盾纠纷源头化解，推进“法信法律基座大模型”服务资源和能力开放利用，响应执法司法办案服务需求，助推法治数字政务的服务效能和水平，为法治中国和数字中国建设贡献力量。
他表示，“法信法律基座大模型”经过海量、权威和高质量法律大数据预训练和增强训练之后，形成了很强的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力以及根据提示的文本生成能力等。在大模型这一底层能力之上，可以对接、支撑各类法律人工智能产品和服务。
“将在司法工作各环节中发挥作用，比如现在在“案多人少”的压力下，即使有案件卷宗电子化的辅助，法官也要耗费大量的时间精力审查阅卷，大模型能够辅助法官从大篇幅的电子卷宗中快速进行信息分析比对，抓取要点、提炼梗概，提高立案审查和阅卷效率。”张承兵说。
张承兵还透露，随着目前法律案例的大量汇聚，法官经常要在上亿的文献中查找法条和类案，甄别筛选都要耗费很大精力。大模型不但能够提高法官查法找案的质量效率，而且经过训练开发，可以像一个数字工作助手一样，帮助法官对检索到的信息进行整理、分类、提炼，可以基于法官的任务要求去总结分析相关的司法观点、裁判规则，润色校对、审核纠错法律文书。
将在公共法律服务方面发挥作用。以往由于法律的高度专业性，公众在进行法律咨询时，通过自然口语所表述的纠纷案情和争议诉求，如果不经过法律工作者的理解转化，很难获得精准、专业的解答。
“经过专业大数据预训练的法律大模型，不但可以理解公众非专业化的诉求表述，而且本身的回答也能具备相当的专业水平，可以根据具体案情为公众提供和解、调解、应诉等不同策略和建议，可以大大降低公共法律服务的门槛，为公众提供更为便捷、普惠的法律咨询服务。”张承兵说。
