近日，一款名为HVAC智慧调控与柔性用能实验平台的创新教学科研设施，在长安大学北校区致远大厦正式亮相。该平台由专业团队自主研发，拥有自主知识产权，旨在提升建筑环境与能源应用工程、建筑电气与智能化等专业的教育质量，并为研究生科研实验及创新项目提供有力支持。
该平台围绕“理论联系实际，强化工程能力”的教学理念，设计了多个功能模块，涵盖了冷热源工程、暖通空调、流体输配管网等多个学科领域。它不仅能够满足本科生的实验教学需求，还能为企业用户定制人才培养和产品开发服务。通过该平台，学生可以深入了解暖通空调系统的运行原理，掌握调试检测技能，提升解决实际问题的能力。
实验平台位于致远大厦一层，总面积约200平方米，集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术。平台配置了定风量系统、变风量系统和风机盘管加新风系统等多种运行工况，以及两台并联的空气源热泵机组，确保各种冷热负荷及运行工况的需求得到满足。平台还配备了变频式组合式空调机组、直流无刷式风机盘管机组等先进的空调末端设备。
在智能控制与柔性用能方面，该平台采用了人工神经网络算法进行空调负荷预测，预测准确度高达94%以上。基于历史用能大数据，AI优化算法模型能够自动感知环境参数变化，并决策优化系统控制参数，实现空调系统的柔性用能。同时，平台还具备精细化管理功能，通过可视化技术全方位展示空调用能去向与能效高低，帮助用户快速诊断空调系统用能状况，提高系统能效。
在运维方面，该平台通过AI智能调节功能，实现了高效低成本的安全运维。AI算法模型能够实时监控空调设备运行状态，实现预测性维护，预防恶性事故发生。运维数据库的搭建还实现了能源系统设备的全生命周期管理，提高了物业运维管理水平。
该平台还具备柔性用能功能。接入平台的空调系统可以通过需求侧响应的形式参与到“虚拟电厂”计划中，实现削峰填谷，缓解电网压力，降低用电成本。同时，平台还能根据不同项目需求灵活搭建应用系统，适用于各类场景下的空调系统能源管理。
该平台不仅在教学科研方面表现出色，在科研成果转化与项目落地方面也具有重要意义。通过深度挖掘空调系统运行数据，将基本原理、运维经验和历史数据融入AI算法中，平台能够预测、优化得到不同环境状态下空调系统的最优运行方案及参数设定。这为科研成果转化及项目落地提供了有力技术支撑和调试平台。
该平台还将持续丰富配套教学资源，提升实验的自由度和开放性，促进行业实现跨学科融合、智能化转型及人才培养模式的更新。通过推动教育创新、科研发展及产业升级，平台将为建筑环境与能源应用工程领域的新质生产力发展提供先进的、可拓展的综合实验平台支撑。
在实验平台的附属设施方面，包括管道加热器、真空脱气机及定压补水装置等一应俱全。同时，平台还配备了上百个硬测点和200余个软测点，以及可视化管控界面，为实验数据的采集和分析提供了极大便利。
未来，该平台将继续拓展系统功能，提升应用效能，为更多领域的教学科研和产业发展提供有力支持。同时，平台也将加强与行业企业的合作，推动科研成果的转化和应用，为行业的高质量发展贡献力量。
