近日，AICA首席AI架构师培养计划迎来了其第八期的毕业盛典，这一计划由深度学习技术及应用国家工程研究中心携手百度共同打造。在历经长达半年的深入学习与实践后，共有79名学员成功通过答辩，荣膺AI架构师的专业认证。本期培训中，学员们探索了50个大模型应用课题，这些课题广泛分布于电力、油气、汽车、金融等多个关键行业，并在快消零售、景观设计、跨境电商等领域取得了令人瞩目的创新成果。迄今为止，AICA计划已成功培养出489名首席AI架构师，为社会各界输送了宝贵的AI人才。
百度集团副总裁及深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜强调，AICA所培养的复合型AI人才，如同燎原之火，正加速推动着产业智能化的进程。自2019年3月百度发布文心大模型1.0以来，该模型已迭代至文心4.0 Turbo，日调用量高达15亿次。据悉，百度计划于2025年初推出文心大模型的新版本，标志着大模型行业正迈入应用规模落地的新纪元。
第八期AICA培训特别聚焦于大模型的应用实践，不仅应用场景更加广泛，而且更加贴近行业的核心需求。本期培训中，90%的特聘专家均来自产业一线，创下了产业界专家比例的新高。学员们依托飞桨和文心大模型，直面产业中的实际业务痛点，开发出更加智能化、高效的解决方案。
在能源电力领域，国网福建电力利用文心大模型，在“闽电应急ECS系统”中创新性地开发了电网应急抢修辅助小助手，覆盖灾前、灾中、灾后全链条，实现了业务数据的快速查询与分析、应急预案的智能生成以及应急复盘报告的自动化编制，应急处置效率提升了20%。而在汽车工业领域，北京奔驰借助飞桨的目标检测模型及PaddleMIX技术，实现了漆面缺陷的智能化检测，整车漆面检测准确度超过96%。这一技术的应用，不仅优化了生产线的人力配置，每工厂每年可节约成本近200万元，同时每套检测设备的成本也降低了90%以上。
百度AICA首席AI架构师培养计划，旨在培养具有影响力的AI人才，他们能够以AI为驱动，引领业务的智能化升级。除AICA外，百度在人工智能人才培养方面已持续多年深耕，根据AI技术及应用的发展趋势，百度还设立了AI通识教育、AI+X交叉学科、AI专业升级、AI for Science等一系列创新的人才培养项目，致力于为社会培养更多、更优秀的人工智能人才。
