近日，人工智能领域内的两位重量级人物——Hinton教授与LeCun教授，就人工智能的未来发表了截然不同的观点。
Hinton教授，被誉为深度学习领域的三巨头之一和AI教父，在一次公开演讲中表达了其对人工智能发展的深切担忧。他指出，技术的进步速度远远超乎想象，如果不对其进行有效监管，人类可能在未来的十年内面临灭绝的危机。这一大胆而震撼的言论迅速引发了广泛的讨论和关注。
然而，同为深度学习领域巨头的LeCun教授对此持不同看法。在最近的一次采访中，LeCun教授表示，他认为Hinton教授的担忧被过度放大了。他坚信人工智能的未来是充满希望的，智能的增强对于推动社会进步具有不可估量的价值。他比喻说，这种智能的增强可能像15世纪印刷术的发明一样，对社会产生深远而变革性的影响。
在这次采访中，LeCun教授还谈到了他与加州大学圣地亚哥分校校长杰出物理学教授Dr.Brian Keating的对谈。他特意佩戴了最新的meta Ray-Ban智能眼镜，并表示非常欣赏这款产品。他透露，meta正在致力于开发下一代被称为“世界模型”的AI模型，这些模型将具有更高级的视觉预测能力。
LeCun教授批评了当前大型语言模型（LLM）的局限性，认为它们过于依赖文本训练，难以处理现实世界的复杂事物。他强调，虽然LLM可以轻松通过一些文本知识的测试，但在处理日常生活中的普通任务时，它们的表现远不如10岁的小孩或小猫。他比喻说，LLM更像是知识的搬运工，缺乏创新和洞察力。
为了克服这些局限性，LeCun教授介绍了他自己研究的联合嵌入预测架构（JEPA）。这是一种自监督的人工智能方法，旨在通过预测连续、高维的信号来表示其所有可能的概率分布。他解释说，JEPA通过对信号进行表征形成“嵌入”，并利用图像及其变换后的版本进行“联合嵌入”，从而实现对未来信号的预测。
LeCun教授还谈到了机器学习与物理学之间的联系。他认为，系统在接受训练时，会同时训练自己去找到输入内容的良好抽象表征层级，这是智能的根源所在。他强调，自监督学习在人工智能领域中扮演着类似暗物质的角色，是人类和动物高效学习的重要机制。
对于AGI（通用人工智能）的实现时间，LeCun教授表示乐观但谨慎。他认为，即使所有的计划都能奏效，打造出一个具备人类同等智能水平的系统也需要在五六年之后。他强调，人工智能发展的历史表明，人们总是低估其实现的难度。
在访谈的最后，LeCun教授分享了他的职业经历和对未来的展望。他表示，自己一直在探索实现人类水平智能的道路，这是他的毕生追求。他透露，meta在马克·扎克伯格的领导下，有一个宏大的愿景，即通过技术手段连接人们，包括人与人的连接、人与知识的连接以及在日常生活中为人们提供帮助。他相信，未来每个人都将拥有超级智能助手。
