百度安全再获工信部认可，大模型安全技术引领行业发展新高度

百度安全近期在人工智能安全领域的卓越贡献和创新实践，赢得了工业和信息化部的高度认可。该企业在两项重量级评选中脱颖而出，不仅作为独立申报单位成功入选“2024年度网络安全技术应用典型案例”支持项目名单，还在151项“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”中占据一席之地。

百度安全作为AI安全领域的领航者，始终致力于通过技术创新引领行业发展潮流。面对大模型技术的迅猛迭代，百度安全迅速响应，从多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全、模型安全等多个层面，构建了一套完善的大模型安全防护体系。此次双重荣誉的获得，不仅彰显了行业对百度安全技术实力的肯定，也进一步验证了百度安全在提供全面、可靠的大模型安全保障解决方案方面的领先地位。

在多模态内容安全领域，百度安全推出了创新的“模态对齐”与“视觉理解”原生安全方案。该方案巧妙融合了前沿的视觉理解技术和自然语言处理能力，通过精准的区域分割和聚合分析技术，实现了对风险的细致识别与防范。

针对端侧大模型场景，百度安全深入洞察终端环境下的特殊需求，打造了一套精简且全面的安全架构。从多模态审核到防越狱设计，再到上下文提示词保护与云端策略更新，实现了端侧与云端的安全管控无缝衔接。这一方案在手机、PC及智能IoT设备厂商中广受好评。

在数据安全方面，百度安全秉承“零信任、零改造、全流程”的理念，为语料数据管理、模型训练、流转、使用及私有化交付等各个环节提供了全方位的保护。通过可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等技术手段，确保数据在“可见不可用、可用不可得”的状态下运行，有效抵御了各类安全风险。

百度安全的创新不仅体现在技术层面，更在于其将安全理念深度融入大模型的全生命周期。从数据清洗、安全对齐、内生安全到安全围栏，百度安全构建了一套完备的原生安全体系。特别是在跨模态安全治理方面，百度安全通过视觉理解与文本语义的双重审核机制，引入了区域关注与跨模态对齐等先进技术，显著提升了对复合内容的风险管控能力。