在科技圈的风云变幻中，DeepSeek如同一颗璀璨的新星，迅速吸引了全球的目光。然而，这款产品的成功并非偶然，其背后隐藏着深刻的公司经营哲学和战略选择。
近年来，中国的大模型公司经历了两次全民热议的高潮。第一次是2024年中，创业公司Kimi的崛起让人们看到了国产大模型追赶美国AI霸权的希望。而第二次，则是蛇年春节期间DeepSeek的惊艳亮相，它不仅展示了强大的实力，更让中国大模型真正站上了世界舞台的前沿。
在这背后，商业形态的逆转往往隐藏在热闹景象的背面。DeepSeek的成功，不仅在于其产品的卓越性能，更在于其背后的经营策略。那么，如何打造一家像DeepSeek这样的公司？它的经营哲学对未来十年的公司经营有何启示？
DeepSeek的诞生，离不开其母公司幻方的支持。幻方作为一家私募量化投资公司，却成功孵化出了世界顶级的AI大模型，这本身就是一个令人惊讶的奇迹。当OpenAI正忙着以3000亿估值融资400亿美元时，DeepSeek团队却在默默耕耘，依靠母公司量化投资业务的稳定收益，为AI大模型的研发持续输送资金。
这种“以战养战”的经营模式，成为了DeepSeek成功的关键。在AI大变革的前夜，创业公司面临着融资环境恶化的残酷现实。因此，如何依靠可持续的盈利能力，构建公司的护城河，成为了未来十年创业公司经营的重要趋势。DeepSeek正是通过母公司量化投资业务的盈利，为AI大模型的研发提供了充足的弹药。
除了以战养战外，DeepSeek还展示了“后发先至”的成本降低哲学。在AI领域，先驱者往往需要承担高昂的试错成本。而DeepSeek则通过借鉴先驱者的经验，快速降低了大模型的训练成本。其R1模型的训练成本仅为550万美元，不到OpenAI o1的1/20，但性能却基本持平。这种极低的成本，为AI加速产业落地注入了强大的动力。
后发先至并不意味着跟随或放弃创新。相反，它代表着在技术上后发，通过最大限度的节约成本，进而通过精准的市场需求洞察，迅速适配场景。DeepSeek正是通过这种方式，在应用落地上比先发的开创者更快达到了盈利的终点。
在DeepSeek的成功案例中，我们还可以看到从场景进入、在工作流中寻找解法的智慧。AI只是基础设施，能否真正为企业贡献效率，关键在于企业内部的SOP是否足够标准化。DeepSeek通过将复杂的业务流程拆解成具体的工作流，然后针对每个工作流逐一寻找AI介入的环节，实现了AI与业务的深度融合。
这种工作流标准化的做法，在AI时代被赋予了更大的价值。通过细致的业务流程拆解，AI有了更多的参与空间，不再是空中楼阁。SOP建立得越细，AI参与的深度就越深。这种从场景出发、以工作流为导向的AI应用方法，为企业的数字化转型提供了新的思路。
DeepSeek的成功经验告诉我们，未来的AI效率革命不在于宏大叙事里，而在于每个细微的动作优化中。那些能够积极拥抱AI、顺势而为的企业，将在未来的竞争中占据先机。而那些拒绝自我解剖、固步自封的企业，则终将在AI时代的显微镜下显露出粗糙的裂痕。
