近日，斯坦福大学的人工智能领域权威学者李飞飞，通过一封公开信，表达了对开源AI的坚定支持。这一立场，在AI界引发了广泛关注。
李飞飞，作为斯坦福大学教授及以人为本AI研究中心主任，在信中首先指出，AI技术正以惊人的速度发展，其影响力和潜力不容忽视。然而，与之相对应的是，AI治理框架的缺失，让这一技术的未来发展充满了不确定性。
李飞飞在信中强调，AI的治理不应被科幻小说的情节或意识形态化的观念所左右，而应基于科学的实证数据和严谨的研究。她指出，虽然AI技术在某些领域取得了显著进展，如图像识别和自然语言处理，但这些技术仍只是数据学习和模式生成的应用，远未达到拥有意图、自由意志或意识的智能水平。因此，政策制定者需要保持清醒的头脑，不被不切实际的场景所迷惑。
同时，李飞飞也表达了对限制AI技术访问的担忧。她认为，这种做法不仅会阻碍创新，还会对学术界和人才培养造成不利影响。特别是在资源较少的学术机构和研究人员中，这种限制将加剧他们与先进技术的鸿沟。
作为技术专家和教育工作者，李飞飞提出了未来AI政策制定的三项基本原则：依靠科学而非科幻、务实而非意识形态化、赋能AI生态系统。她呼吁政策制定者制定实用的责任政策，以战术性地减轻AI技术的潜在风险，同时奖励负责任的实践。
在信中，李飞飞还分享了自己在空间智能领域创立World Labs的经历，以及她积极参与AI领域相关政策、治理框架公开讨论的心得。她反思了自己过去用ImageNet创造的众包AI模式的公平性问题，并强调了公共部门加大对AI投入的重要性。
李飞飞的公开信，不仅是对开源AI的坚定支持，更是对AI未来发展的一种深刻思考。她希望，通过科学的观念和务实的态度，能够推动AI技术的健康发展，确保这项技术能够真正造福全人类。
