在东京大学的一次深度访谈中，OpenAI的首席执行官Sam Altman分享了公司在人工智能领域的最新突破及未来蓝图。据Altman透露，OpenAI内部已经研发出接近GPT-4.5水平的模型，并且迈向GPT-5.5的进程中，不再需要像以往那样将计算能力提升百倍。这一显著进步的背后，是公司对模型训练方法进行的根本性革新。
Altman强调，过去一年中，最重要的突破在于那些能够进行复杂推理的新模型。这一转变标志着AI发展路径的新方向：从单纯依赖模型规模扩大和预训练数据量增加，转变为更加精细化和针对性的方法，其中强化学习扮演了核心角色。他解释说，传统的语言模型遵循的是每代计算能力翻倍的逻辑，从GPT-1到GPT-4，每次迭代都伴随着计算能力的巨大飞跃。然而，这种简单的扩展策略正面临挑战。
面对这一挑战，OpenAI采取了新的策略，专注于通过强化学习优化的专业模型。这些模型在处理具有明确答案的任务，如编程和数学问题方面表现出色，计算效率得到了显著提升。Altman指出，通过这种新方法，他们能够用较小的模型实现以往需要GPT-6才能达到的性能水平。
以编程领域为例，Altman分享了OpenAI推理模型的显著进步。首个推理模型o1在全球程序员排名中迅速攀升，从最初的前一百万位，到后来的前一万名，再到2024年12月公开发布的o3模型，已经跻身前175位。目前，公司内部最新的模型更是达到了约第50位的水平，Altman预测，到今年年底，有望冲击榜首。
然而，Altman也坦诚地指出了这种新方法的局限性。他表示，尽管这些模型在特定维度上取得了突破，但在创造性任务方面，如发明全新算法或发现新的科学知识，仍有待提升。为了克服这些限制，OpenAI正在探索将大规模预训练模型与专业化推理能力相结合的新路径。
在访谈中，Altman还透露了OpenAI的未来规划。他透露，在未来6到12个月内，公司将专注于开发小型但高效的推理模型，这些模型不仅要在科学和技术领域保持领先地位，还将逐步扩展到其他领域。同时，OpenAI还在努力实现多模态集成，为用户提供更加丰富的功能，如语音、代码编写和画布创作等。
“我们计划在年底前推出一个新的模型，”Altman说，“如果用户选择Pro版本，并调整至最大计算能力，它将能够处理非常复杂的问题。虽然这个过程可能需要几个小时的时间，并可能需要使用多种工具，但最终它能够独立完成任务。不过，目前还不能期待它发现全新的科学原理。”
在开源问题上，OpenAI的立场也发生了变化。Altman表示，公司正在考虑开源部分模型，尽管目前还不能确定具体开源什么或何时开源。他认为，社会已经准备好接受开源模型带来的各种影响。
Altman还提到，OpenAI在确保模型安全性和稳健性方面取得了进展。虽然开源模型的使用方式可能不完全符合预期，但他们相信在大多数情况下，这些模型会发挥应有的作用。
随着OpenAI在AI领域的不断探索和创新，公司正朝着更加开放和领先的方向迈进。然而，未来的具体走向仍需拭目以待。
