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20余家金融机构接入DeepSeek,落地投研、风控等业务,基金经理:AI产业链或仍保持高景气

时间:2025-02-10 17:30:50来源:搜狐财经编辑:快讯团队

作者|汪梦婷

春节期间,国内大模型DeepSeek横空出世,吸引众多金融机构入局。

据不完全统计,目前已有国泰君安、广发证券、中信建投、光大证券等十余家券商,以及汇添富基金、博时基金、天弘基金、中欧基金、诺安基金等多家基金公司宣布完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。

从应用场景看,机构对AI的应用涉及财富管理、投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等多个领域。有机构表示,较于传统模型,DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力,可针对金融场景需求进行定向优化,将显著提升金融数据分析的深度与广度

DeepSeek成为市场焦点后,人工智能未来走向也受到关注,机构认为2025年人工智能产业链或仍将保持高景气发展。摩根士丹利基金权益投资部总监雷志勇表示,A股的推理侧、端侧算力芯片公司和软件应用头部公司或有望受益于DeepSeek带来的国内人工智能浪潮。

金融机构积极部署DeepSeek

中信建投证券有关负责人表示,已于春节期间完成对DeepSeek-R1的本地化部署。其早在2024年上半年业内率先接入DeepSeek大模型,推动人工智能技术在风险管控及业务创新等领域的深度应用。

该人士称,尤其是在风控领域,该系统充分发挥了DeepSeek卓越的语义理解能力,构建起全天候7×24小时的舆情监测网络,将新闻响应时效缩短至分钟级。

据介绍,中信建投结合目前大模型能力的迅速提升, 陆续升级推出AI智数平台、智远工坊、Ai智研智问、Ai 智能风控及合规平台等应用场景,利用DeepSeek的强大功能,全面覆盖财富管理、机构投研、投资服务等领域。

光大证券表示,近日公司AI中台新增DeepSeek大模型本地化部署和多场景应用测试,并基于华为NPU算力平台实现国产化适配。

据了解,光大证券此次部署以“自主可控+创新应用”为核心,依托国产化算力基础设施,自主研发知识库构建引擎和多模态数据处理框架,大幅降低大模型应用成本,在保护金融数据隐私与安全的前提下,逐步构建“服务客户、赋能员工”的智能服务生态。

光大证券介绍,其自主研发的“光小e”智能服务助手,深度整合DeepSeek在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等应用场景,赋能员工提升工作质效。

广发证券相关人士也表示,公司在2025年春节前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入,并于春节前上线基于DeepSeek的微信小程序,赋能投顾和全公司员工开展春节拜年等客户服务。

广发证券已完成 DeepSeek模型的本地化部署,以进一步优化已经建成的智能客服、代码生成辅助、智能投研等各类AI场景的应用。

除券商外,多家公募基金也完成了DeepSeek部署,包括汇添富基金、博时基金、国泰基金、天弘基金、国泰基金、中欧基金等,主要应用于投研、客服等领域。

以汇添富基金为例,据了解,汇添富近期正在加紧推进Deepseek系列模型的本地化部署工作,并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。

“较于传统模型,DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力,不仅保障了数据安全性与响应效率,更可针对金融场景需求进行定向优化,将显著提升金融数据分析的深度与广度,全面赋能公司各项业务。”汇添富基金称。

AI产业链或仍保持高景气发展

随着Deepseek火爆出圈,AI应用方向集体走强,后续AI产业发展前景受关注。

摩根士丹利基金权益投资部总监雷志勇表示,以DeepSeek的出现为代表,全球AI领域未来的发展可能将更具备多元性,大模型降本必定会加速人工智能应用端商业化闭环的形成,开源与创新也将加速AI应用多样性的爆发。

“我们预计2025年人工智能产业链或仍将保持高景气发展,A股的推理侧、端侧算力芯片公司和软件应用头部公司,以及港股中积极布局人工智能的相关龙头企业,或有望受益于DeepSeek带来的国内人工智能浪潮。”雷志勇表示。

DeepSeek概念行情能否贯穿全年?雷志勇称取决于后续国内人工智能应用比如ToB端的软件应用或者SaaS公司形成商业化的进程,以及端侧AI+硬件能否逐步走向商业闭环。

中欧数字经济混合基金经理冯炉丹则认为,AI投资机会从上下游来看,半导体未来机会之一是国产化,因为现在国产化的占比仍较低;另一个是沿着大厂自研芯片还有不少细分机会可以挖掘。

冯炉丹表示,在基础设施层面,值得关注机器人、智能驾驶、智能眼镜等新硬件,以及现有终端的AI化,如AI手机、AI电脑。应用层面,B端看好效率类应用,C端看好娱乐类、连接类应用。

浙商证券表示,大模型是应用软件的基础设施之一,随着基础设施的能力提升和成本下降,将看到应用侧的百花齐放。现有的B端应用将最先迎来AI Agent,B端应用有成熟的数据、场景,例如客服、营销类场景会较快布局活跃有效的智能代理服务。其次,随着低参数模型性能翻倍,将更适用于追求低能耗的端侧AI创新产品。

国金证券称,在推理侧算力成本降低之后,“算力平权”将有望加速端侧AI和Agent应用落地。同时落地应用也带来网络安及信创建设需求,相关板块将迎来投资布局机会。端侧AI方面,DeepSeek推动端侧推理成本压缩,AI眼镜、AI耳机、AI学习机、AI玩具有望四面开花。

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