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开源模型市场份额将超闭源?工程院外籍院士这样预测

时间:2025-02-24 16:26:26来源:钛媒体APP编辑:快讯团队

在近日于上海徐汇区举行的全球开发者大会(GDC)上,美国国家工程院外籍院士拉里·舒姆发表演讲,预测在DeepSeek发布后,开源模型的市场份额有望超过闭源模型,尽管目前闭源模型的市场占有率远超开源模型。

舒姆强调:“DeepSeek展现了开源社区的胜利。通过开源这一卓越模型,更多人有机会在其基础上进行开发,取得更加辉煌的成就。”他的演讲深入探讨了开源模型如何重塑AI领域,通过允许开发者迭代和增强现有技术,推动创新。

舒姆还指出,AI领域正在从GPT范式向“推理者范式”转变,后者侧重于迭代式、任务导向的问题解决,类似于人类的“慢思考”。他补充道,这种新方法强调推理和修正,而非预训练预测,与现实世界的问题解决方法更为契合。他强调,这一转变将推动AI系统更有效地增强人类智能,而非取代人类。

GDC大会汇聚了金融、医疗、教育和制造等领域的领袖,共同探讨AI和技术的未来。大会聚焦于大型AI模型的商业化、开源生态系统以及多模态AI技术。

香港科技大学校董会主席舒姆、上海人工智能实验室主任漆远、StepAI首席执行官姜大昕以及商汤科技联合创始人杨帆等知名人士发表了演讲。

在开幕式上,舒姆发表了题为“大型模型时代的创新与反思”的主旨演讲。他强调了开源AI的变革潜力,并赞扬了其促进全球协作的能力。

GDC大会上,DeepSeek开源大型模型成为热议话题。漆远介绍了DeepSeek在AI应用领域的革命性成功。该模型的开源特性和低推理成本使其成为全球开发者的首选。DeepSeek在七天内达到1亿用户,打破了ChatGPT等模型创造的纪录。

漆远还探讨了此类开源倡议的经济影响。他指出,尽管每个标记的推理成本正在下降,但整体使用量却在增加,因为越来越多的人开始采用。这与杰文斯悖论相符,即效率和成本的降低会导致消费量的增加。

漆远强调,开源技术通过降低入门门槛并在生态系统中建立信任,可以显著加速AI在各行业的采用。

商汤科技在大会上宣布了其开源开发框架LazyLLM,旨在支持多智能体AI应用。LazyLLM为开发者提供了一站式解决方案,用于构建和部署AI智能体应用,满足广泛的行业需求。

杨帆分享了公司未来的发展方向,强调了“大模型+大设备”在通用人工智能(AGI)开发中的重要性。

商汤科技的多智能体AI模型Code Raccoon 2.0和Office Raccoon 2.0代表了从传统Copilot应用向更复杂的智能体驱动解决方案的转变。例如,Code Raccoon 2.0通过整合多模态推理和改进软件开发工作流程,提高了编程效率。而Office Raccoon 2.0则利用AI能力协助日常任务,从文档处理到复杂数据分析,提高了个人和企业用户的生产力。

凭借这些进展,商汤科技在AI部署方面处于领先地位,服务于300多家企业客户和数百万个人用户。公司还透露,LazyLLM将在AI应用开发过程中促进数据的持续迭代,优化其在各种用例中的性能。通过提供全面的开发工具和资源,该平台在金融、医疗和电信等行业迅速获得关注。

舒姆在演讲中强调,中国既是国际开源社区的受益者,也是关键贡献者。他指出,开源技术所促进的协作和知识交流是推动中国在AI领域快速进步的重要动力。

舒姆表示,中国对创新的重视以及对开源社区的日益贡献,巩固了其在AI领域的领先地位。

大会还深入讨论了AI的伦理影响。舒姆指出,随着AI功能的扩展,保持“以人类为中心的AI”至关重要。这种方法强调增强人类智能,而非取代人类,促进机器与人类的协作。舒姆还强调了解决AI伦理问题的重要性,以确保AI技术的负责任开发和部署。

姜大昕对此表示赞同,他解释了开源AI如何改变了StepAI的产品。作为AI驱动视频生成领域的领导者,StepAI从开源生态系统中受益匪浅,其模型在各类创意和技术社区中的使用率显著增长。姜大昕还宣布,StepAI将于3月开源其图像转视频产品,进一步推动开源生态系统的发展。

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