近期，科技界两大巨头meta与微软在算力市场的布局上展现出截然不同的策略。据知情人士透露，meta正积极筹备建设一座规模空前的数据中心园区，专门服务于其人工智能业务。
据悉，这座拟建的数据中心园区规模宏大，所需芯片数量和电力需求可能超过2000亿美元，远超meta以往任何数据中心项目，有望成为同类项目中规模最大的一座。meta高层已对路易斯安那州、怀俄明州和得克萨斯州等潜在地点进行了考察，并预计该数据中心最终可能需要5至7千兆瓦的电力供应。然而，据估算，meta可能需要超过五年的时间才能为这座园区提供足够的电力。
与meta的大手笔投入不同，微软近期却被曝出取消了部分数据中心容量的租赁合约。据美国券商TD Cowen的渠道检查结果显示，微软因潜在供应过剩而决定取消这些租赁合约。分析师指出，微软在数据中心方面已做出多项调整，包括取消租赁合同、撤回将资格声明转换为租约的计划，并将国际支出的一部分重新分配给美国。
微软方面回应称，公司可能在某些领域的基础设施建设上进行“战略性加快建设或调整”，但强调不会改变2025财年内在算力领域投入超过800亿美元的计划。这一计划主要用于建设数据中心，以训练人工智能模型并加强人工智能应用。
meta与微软在业务布局上的差异或许能够解释两者在算力市场上的不同策略。微软的智能云部门是其核心业务，以Azure云服务为核心，提供面向企业端的云服务和大模型应用服务。随着DeepSeek等开源模型降低技术门槛，微软更需要通过弹性算力供给来吸引客户，从而规避过度投资风险。
相比之下，meta的业务构成主要包括应用程序组成的传播矩阵和长远战略投资的元宇宙。每天产生超过50亿条内容的社交矩阵需要实时处理用户生成内容的合规审查和个性化推荐等场景，这带动了meta对算力的需求。元宇宙业务涉及大量3D渲染和空间计算，对网络时延和带宽有严苛要求，因此meta选择自建数据中心以满足定制化需求。
从市场角度看，meta重金押注元宇宙和人工智能业务，势必带来更多的算力需求。而微软则面临与OpenAI关系裂痕和预训练边际效益递减的挑战。OpenAI计划通过“星际之门”项目逐渐减少对微软的算力依赖，并与软银等投资者建立更紧密的关系。同时，预训练时代的终结和推理市场的兴起也促使微软调整算力基础设施布局。
尽管微软和meta在算力市场上的策略截然不同，但两者都在积极应对人工智能和元宇宙等新兴业务带来的挑战。未来，算力市场的格局或将因这些巨头的不同布局而发生深刻变化。
