算法公开后，抖音小红书如何引领用户走出“信息茧房”？

近期，互联网平台在算法透明度方面迈出了重要步伐，抖音、小红书、美团等纷纷公布了新一轮算法公开化措施，赋予用户更多控制权，旨在打破公众对“信息茧房”的担忧。

去年，算法问题引发了广泛讨论，公众对平台利用算法构建封闭信息环境的忧虑加剧，这不仅影响了用户对平台的信任度，也成为平台持续发展的障碍。为应对这一挑战，平台开始积极寻求算法与用户利益之间的平衡点。

出乎意料的是，最新研究表明，算法推荐在促进信息多样性方面表现优异。暨南大学新闻与传播学院的一项研究指出，在抖音等平台，算法推荐的内容多样性甚至超过了随机推荐和用户自主选择。这项研究通过虚拟代理测试模拟了用户在抖音上的内容消费场景，结果显示，算法预选个性化推荐下的新闻类别多样性最高。论文第一作者解释称，算法设计者会主动注入跨领域内容以防止用户流失，这表明算法在打破兴趣边界方面比人类更擅长。

为了打破“信息茧房”，互联网平台也在不断探索和实践。抖音等平台不仅提供了关闭个性化推荐选项，还允许用户设置内容偏好来优化推荐内容。它们还扩大了搜索、社交分享和热点热榜等内容分发机制，从多方面引导用户走出信息“茧房”。然而，尽管这些努力在一定程度上缓解了公众的担忧，但“信息茧房”问题依然存在。

为了更有效地打破“信息茧房”，研究团队提出了一系列建议。首先，建立动态兴趣图谱，通过实时调整用户兴趣权重，自动触发跨领域内容注入，以避免推荐系统的高度同质化。其次，在产品层面进行用户行为引导，如插入新领域卡片或提示用户“换换口味”，以打断信息流的沉浸状态。针对不同类型用户进行分层治理，如采用渐进式内容渗透或开放高级设置，以满足不同用户的需求。

美团在算法改进方面也取得了进展。去年底，美团公布了八项算法改进举措，包括逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励的转变。这一举措旨在调整用户需求与平台运力之间的平衡，减少骑手压力。美团表示，将在部分城市进行新一轮试点，并持续优化骑手防疲劳、订单分配算法公开等规则。

小红书则在应对黑灰产账号问题方面加大了算法治理力度。今年初，小红书宣布推出九项举措，落实算法公平公正，推动平台治理规则透明化。过去三个月，小红书治理团队处置了超过100万个黑灰产养号。由于算法过度依赖兴趣标签、缺乏内容真实度评价机制以及过度追求互动指标，导致跟风创作、营销内容泛滥等问题。因此，小红书需要从总体机制上进行全盘重构，以突破当前困局。

随着算法技术的不断进步和应用场景的不断拓展，互联网平台在享受算法带来的红利的同时，也需要承担起更多的社会责任。通过提高算法透明度、优化推荐机制、加强用户行为引导等措施，平台可以更好地平衡用户利益与商业利益，推动信息生态的健康发展。