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AI消费级应用:谁将脱颖而出,重塑未来生态?

时间:2025-03-15 09:09:42来源:钛媒体APP编辑:快讯团队

在ChatGPT掀起AI浪潮两年有余之际,国内AI应用领域似乎仍处于萌芽状态,未能涌现出具有统治力的产品。然而,随着今年DeepSeek在中文互联网上的广泛讨论,消费级AI应用终于迎来了崭露头角的机会。

这一现象背后,原因错综复杂。前沿技术向大众市场的渗透,不仅需要时间的积累,更需要一款能够巧妙连接技术与消费者、设计出众的产品作为桥梁。年初,一款国产大模型的横空出世,成功将AI技术推至全民瞩目的焦点,使得AI技术的存在获得了前所未有的大众认知度。同时,在众多产品的摸索与大量用户的反馈中,“消费者究竟需要何种AI应用”这一问题逐渐变得清晰,包括近期备受瞩目的Manus在内,都在加速市场对AI应用共识的形成。

知名咨询公司a16z月初发布了最新的全球AI应用排行榜,该榜单基于Sensor Tower的月活跃用户数据。距离上一次排名更新仅六个月,但榜单格局已发生显著变化。DeepSeek在发布20天内便突破1000万用户大关,成功上榜;而国内应用如豆包、百度、美图等也排名有所变动。

当前,AI应用的开发门槛逐渐降低,结合消费需求定制产品的自由度大幅提升,过去一度被搁置的商业化效率问题,其重要性也日益凸显。a16z的统计显示,40%的高收入应用并未进入用户量前50名,这表明最受消费者喜爱的应用,并不一定具备专业用户愿意付费的高阶或企业级功能。

随着AI技术开始展现出普惠的迹象,将技术转化为实际应用,便成为了考验各方“锻造”技术的关键时刻。在此背景下,一些值得借鉴的案例应运而生。正如即时通讯技术早已成熟,但直到微信的出现,才真正实现了市场的统一。底层技术的突破与精进永无止境,但如今,产品经理的角色愈发关键。

AI技术的普惠,需要以“下沉”为前提。作为消费品的应用,“认知”是其不可或缺的前提。产品导向型的营销观念认为,只要技术实力过硬、产品足够优秀,就能凭借口碑吸引消费者。然而,在现代营销环境中,“酒香不怕巷子深”的时代早已远去,用户每天接收到数百条广告信息。2022年的一份报告显示,当代人的连续专注时长已从2000年的12秒下降至如今的8秒,与金鱼不相上下。

AI应用面临双重认知障碍。一方面,绝大多数用户对深度学习、AIGC的运作逻辑缺乏了解;另一方面,AI所提供的服务存在一定的感知滞后,它不像通讯工具那样解决即时沟通的显性需求,也非娱乐应用直接提供感官刺激。在没有现实经验迁移的前提下,AI应用的市场教育难度更大,推广高度依赖热启动。因此,背靠抖音和微信的豆包、元宝等应用,凭借其原生流量池,展现了典型的推广路径。

豆包将“下沉”策略执行得更为彻底。其命名和图标设计都显得尤为亲民,与一众追求极简、科技感的AI应用形成鲜明对比。豆包选择了一个卡通大头人像作为图标,这一形象既亲民又充满AI气息。借助字节强大的推广渠道,豆包迅速实现了用户规模的断层式增长。天风证券报告显示,豆包在去年的广告投放金额骤增,其中大部分投入至巨量引擎,字节还限制了竞品在抖音平台的广告投放。

腾讯元宝虽然早期存在感不强,但在DeepSeek爆火后,腾讯全力进攻,借势宣传,将“搭载满血DeepSeek”作为宣传亮点。元宝在30天内的预估投放金额已超过5亿元,不仅在各个渠道大规模投放广告,还充分利用了腾讯自家生态内的推广资源。

尽管获取认知度是第一步,但易用性尚且不等于实用性。QuestMoblie年初的报告显示,去年下半年综合类原生App在使用粘性上有所提升,但卸载率依然居高不下,AI的价值尚未完全发挥。进入产品质量评测层面,“易用”成为第一道门槛,它要求尽可能减少用户完成目标所需的操作步骤和学习成本。

随着AI应用的遍地开花,许多产品为了提供差异化服务,都在易用性上下了功夫。例如,提供定制化的场景、调教好的智能体以及可直接套用的模板,以避免“Prompt鸿沟”。然而,更进一步的挑战在于,AI生成内容能否在真实应用场景中顺利交付,目前各方仍处于混战阶段。

现阶段的C端AI应用大致可分为原生独立App和插件两种,覆盖场景广泛。然而,如何在同质化的产出中脱颖而出成为一大难题。用户在使用AI应用时,大部分时间都在判定其实用性,但目前尚未有断层领先的应用出现。“能用”的底层支撑是技术厚度,DeepSeek因此成为当前焦点。

近期备受关注的Manus,抛开营销争议,其在产品设计上提出了新的角度。DeepSeek通过展示思考过程,让用户直观看到AI的生成逻辑,广受好评。而Manus则进一步放大了这种获得感,其交互逻辑是让用户通过简单指令,让AI完成从拆解需求到调用不同API执行任务的整个过程,全程可视化且用户可调适。这一设计在一定程度上结合了易用性与实用性,虽然具体产出效果仍有待打磨,但确实带来了体验感上的革命。

随着各类工具、娱乐都嵌入了AI功能,用户对AI的感知、评价等反馈信息将呈指数级增长,留存率的分化也将更加明显。尽管AI有望成为互联网领域的“水电煤”,但只有少数成熟的AI产品能够摘取最甜蜜的果实。

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