在技术日新月异的今天，如何有效地将高深的技术知识转化为大众易于理解的语言，成为了技术传播领域的核心挑战。近期，这一现象引发了广泛讨论，特别是关于技术传播中隐形知识的传递问题。
回想一下，当你浏览一家厂商发布的新模型信息时，你可能会看到大量的内容，包括技术参数、技术亮点、应用场景以及各种专业术语。然而，几天后，你可能只记得这款模型很厉害，但具体的技术细节早已遗忘。这种经历在技术传播中并不少见。
以英伟达为例，早在2000年，英伟达与ATI（后被AMD收购）在图形芯片市场的竞争中，曾一度陷入传播困境。两家公司主要在硬件参数上比拼，如GPU频率、显存大小等，但这些冷冰冰的数字并未被用户有效记住。用户难以理解这些参数的意义，对两家公司的认知模糊，只记得它们都是做显卡的。后来，英伟达转变了传播策略，开始讲述用户体验和实际价值，如GPU带来的流畅游戏体验，从而成功占据了用户心智。
如今，随着AI技术的飞速发展，大模型厂商层出不穷，技术传播再次面临类似挑战。一波又一波的大模型发布，伴随着铺天盖地的技术宣传，但用户往往难以区分它们之间的差异，最终只能笼统地评价为“好用”。这暴露出企业在技术传播中的惯性思维，盲目模仿参数、习惯从自我角度出发、理论化表达脱离实际场景等问题。
一个典型的例子是洗碗机。尽管洗碗机诞生时间比洗衣机还早8年，但至今仍有用户质疑其清洁能力。这与传统洗碗机的技术原理有关，传统洗碗机主要依靠射流技术，通过高压水流喷射餐具来清洗，但提升清洁效果往往伴随着用水量和耗电量的增加。行业因此发明了利用空化效应的新技术，通过水流中的小气泡爆破释放能量来瓦解污渍，同时减少能耗。然而，尽管这项技术早已广泛应用，但用户仍然对洗碗机的清洁能力存疑，原因在于传播未能将技术与用户实际需求有效联系。
技术传播的晦涩难懂或浮于表面，还会加剧认知上的割裂。这种割裂经过各种解读和误传后，可能导致技术形象的快速崩塌。例如，某款技术在专业圈层中备受争议，但在大众层面可能被过度神话或恶意诋毁，这种舆论的两极化不仅放大技术的缺陷，还可能让真正优秀的产品因负面评价而失去市场机会。
因此，技术传播的核心不在于技术本身的复杂性，而在于如何让用户对技术产生清晰的认知和信任。技术传播不仅是信息的传递，更是舆论的管理。企业需要从受众角度出发，提炼技术资料中的核心诉求，并通过简洁明了的语言进行传播。同时，企业需要找到一个独特的观点来打穿用户认知，这个观点应成为用户对技术的第一联想。
英伟达在推出CUDA平台时，通过强调GPU在科学计算、机器学习等复杂任务中的应用，成功在同行中脱颖而出。这一观点像一颗“语言钉”，牢牢钉在了用户的认知中。因此，技术传播的一切内容都应围绕核心观点展开，观点的输出必须符合品牌的地位和气质。
最后，技术传播需要建立强关联，让用户一想到特定需求就能立即想到你的技术。例如，一提到深度搜索，用户就能想到某个品牌。这种条件反射式的联想能够增加用户对技术的使用意愿。因此，技术传播不仅要告诉用户你的技术是什么，更要让他们知道在什么场景下能用到你的技术。
为了实现有效的技术传播，企业还需要注意传播内容的聚焦。马克思曾说过多重点等于无重点，人们的短期记忆有限，难以记住一大堆复杂信息。因此，技术传播需要简洁明了，从受众角度出发梳理技术资料，提炼出最核心的信息。
同时，企业还需要关注核心圈层与大众圈层之间的信息断层。当核心圈层对技术的讨论过于复杂或存在分歧时，信息在传递到大众层面时很容易被误解甚至扭曲。企业需要及时用清晰、准确的语言进行引导，避免用户产生错误认知进而引发信任危机。
技术传播是一项复杂而细致的工作。企业需要从受众角度出发，提炼核心诉求、找到独特观点并建立强关联。同时，还需要注意传播内容的聚焦和信息断层的避免。只有这样，才能实现有效的技术传播，让更多人轻松理解并使用技术。
