近期，社交媒体上被一系列由AI创作的杂志封面作品刷屏，而这次的主角并非人们熟知的即梦或Midjourney，而是一个新兴的名字——Lovart。这股新风潮不仅引起了设计师们的广泛关注，还掀起了一场关于AI在创意设计领域应用的热烈讨论。
Lovart的横空出世，让不少设计师感受到了前所未有的冲击。其强大的图像生成能力，让一些人担忧自己的饭碗是否还能保得住。甚至，业内知名投资人朱啸虎也在朋友圈发表观点，指出当前模型的能力，只有垂直场景的AI Agent才能真正达到商业化的质量。而就在Lovart风头正劲之时，另一个Agent代表Manus也宣布上线了图像生成功能，仿佛是在进行一场无声的较量。
Manus与Lovart，两者虽然都是Agent的代表作，但它们的定位与功能却大相径庭。Manus作为通用型Agent，其功能涵盖了文件解压、简历处理、脚本编写、房源查询甚至网站部署等多个方面，图像生成只是其新增的功能之一。而Lovart则从一开始就专注于创意设计领域，旨在为用户提供一站式的设计服务。
在实际体验中，两者的差异也显而易见。Lovart的界面简洁明了，用户只需在聊天框中输入指令，即可在左侧的画布上看到生成的图像。例如，输入关于muji风格的Pinterest风格方形图片的指令，包括产品平铺图、幕后工作室拍摄图、客户引言图、情绪板拼贴图以及提示或价值图形等，Lovart就能在几分钟内提供几版设计方案，并附带说明文字解释设计思路。而Manus则更像是一个任务管理器，它会先列出任务清单，再逐步确认细节，并展示其计算机正在进行的操作，最终也能生成不错的效果。
然而，在更深层次的比拼中，Lovart展现出了其独特优势。它不仅能快速生成图像，还能根据用户需求进行延展设计，如票根、T恤、社交图、户外招贴等，整个流程下来，仿佛请了一个设计团队。相比之下，Manus虽然也能生成不错的图像，但它更像是在调用模型和拼接素材，缺乏系统性和连贯性。Lovart更像是在执行一个内部清晰的设计逻辑，而Manus则是在调模型+拼素材。
为了进一步验证两者的能力，我们进行了一系列更复杂的测试。在美学理解能力方面，我们让两者尝试设计一组时尚类封面，主题是使用广告中不常出现的身体作为主角。Lovart生成的图像带有节制感和审美克制，营造出一种冷静、静态却不疏离的高级氛围。而在概念化表达能力方面，我们要求两者生成一组“数字灾难艺术馆”的视觉内容，将“bug”变成“展品”。两者都交出了不错的作品，将蓝屏、崩溃对话框等界面元素以玻璃展柜+标签的方式展出，但Lovart在细节处理和整体风格上更胜一筹。
在信息组织能力方面，Lovart也展现出了其强大实力。我们让它做了一个“我被拷贝成PNG”的故事，它生成了一个九格漫画，讲述了主角被拖入剪贴板后失去三维存在，只以透明剪影形式存在，并被重用在表情包、水印覆盖、AI误认等场景中的故事。整个故事连贯且富有创意。
然而，Lovart也并非完美无缺。它在处理复杂任务时可能会出现卡顿或排版错乱的情况，且修改后的素材不会自动联动更新。但尽管如此，其已经展现出了在创意设计领域的巨大潜力。它不仅能够生成图像，更能够像设计师一样进行思考和创作，从需求到交付，一次跑通整个设计流程。
相比之下，虽然Manus在通用型Agent方面表现出色，但在创意设计领域却显得力不从心。它更像是一个任务调度器，而不是一个真正的创作者。而Lovart则以其专注和专业的态度，在垂直领域展现出了强大的竞争力。
Lovart的出现，不仅让我们看到了AI在创意设计领域的巨大潜力，也为我们提供了一个思考的方向：要想做出一个真正可用的Agent，就需要深入一个场景，吃透这个行业的工作节奏和任务链条，将流程、语境和专业经验都融入系统之中。只有这样，才能打造出真正具有灵魂的垂直Agent。
