在刚刚过去的春节，一款名为DeepSeek的AI产品如同一股强劲的旋风，席卷了整个科技界，成为了无数人心中的“国产之光”。
凭借先进的算法、开源的技术路线以及极低的成本，DeepSeek成功打破了科技巨头们用算力构建的高墙，让AI技术更加平民化，更加触手可及。其影响力之大，以至于在短短25天内，便狂揽了4000万次下载，这一数字甚至超越了ChatGPT的首月下载量。而到了1月的最后一周，DeepSeek更是在7天内新增了1亿用户，累计用户达到了1.25亿，这一成绩无疑令人瞩目。
面对这股来势汹汹的“DeepSeek冲击波”，科技行业的各大厂商纷纷采取行动，试图在这场AI盛宴中分一杯羹。国内外同行们在春节期间火力全开，加班加点地研究DeepSeek，以期能够跟上这股潮流。
前百度高级研发工程师程伟便是其中之一。他转行到了某大厂专供大模型算法架构，春节期间不断研究如何微调DeepSeek-R1模型，利用其开源框架和推理能力，重构自家产品的业务接口，以提升用户端体验和信赖程度。他表示，R1模型是目前唯一同时具备强推理能力和联网搜索的产品，可以对许多复杂信息进行回答，体验上要比OpenAI更顺手。
DeepSeek的崛起不仅让科技行业的同行们感到压力，也给海外资本市场带来了剧烈的扰动。英伟达等芯片公司的股价纷纷跳水，市值大幅蒸发。而DeepSeek则被誉为了“国运级别的科技成果”，甚至有人称它“摧毁了英伟达的算力神话”，给硅谷带来了至暗时刻。
然而，在喧嚣逐渐沉淀后，AI业内也不断发出提醒：DeepSeek并没有那么神秘。它最大的意义在于将ChatGPT等顶级模型的“秘方”用开源形式公之于众，从而缩短了全行业与科技巨头的差距和追赶时间。
拾象科技创始人李广密表示，严格意义上说，DeepSeek没有发明新范式。但它的重要意义在于帮助RL（强化学习）和test-timescaling（模型推理阶段规模化）这个新训练范式真正出圈。DeepSeek给大家指明了路线图，让更多的人能够参与到AI技术的研发和应用中来。
随着DeepSeek的快速“出圈”，海外云厂商也纷纷打开接口，让其迅速获得了一张全球通行证。微软、亚马逊云、谷歌云等巨头纷纷在其平台上线了DeepSeek R1，试图争夺更多的用户。而国产芯片、软硬件公司、云厂商也紧随其后，接入DeepSeek“朋友圈”，以形成软硬件协同，提升竞争力。
在DeepSeek的开源冲击下，创投圈也重新变得暗流涌动。科技巨头们积极拥抱更低成本、更高流量的DeepSeek，带来了AI应用的机会空前爆发。一级和二级市场上因DeepSeek概念而活跃炽热，多家科技公司股票强势涨停。
对于这一形势，未可知人工智能研究院院长杜雨表示，现在大家对AI的评估不再是单赛道的评估，而变成了一种横向的评估。相当于所有的细分赛道公司，都可以拥有一个接近于免费的AI部门了。这一变化使得传统公司只要能够嫁接AI能力，就将获得更多青睐。
尽管DeepSeek在短期内取得了巨大的成功，但我们也需要看到，它只是缩短了与OpenAI等巨头的距离，在性能上还远未达到赶超的程度。未来，随着模型的普及和应用场景的扩展，对大模型的推理需求必将持续指数级增长。这也将推动中美AI竞赛出现新的变迁和焦点。
在这场激烈的竞赛中，DeepSeek无疑已经占据了一席之地。但它能否继续保持这种势头，成为真正的AI领军者，还需要时间来验证。而对于整个科技行业来说，DeepSeek的崛起无疑是一个新的开始，一个充满无限可能的新时代。
