苹果WWDC缺乏AI亮点，面临创新困境，中国科技企业能否趁机缩小差距？

苹果公司在今年的全球开发者大会（WWDC）上，试图通过大力推广其所谓的“液态玻璃”设计语言来吸引公众目光，然而，这并未掩盖住投资者对其创新力衰退的担忧。在科技界最为关注的AI领域，苹果的表现显得尤为乏力，这无疑让众多期待AI革命的投资者感到失望。

作为全球市值最高的科技公司，苹果在6月10日的WWDC大会上，并未带来令人眼前一亮的AI创新。相反，除了界面设计的更新，其在AI功能上的提升微乎其微。华泰证券的研究报告指出，苹果正面临创新困境，其在端侧能力、研发效率以及隐私保护上的制约，正成为其发展的绊脚石。

端侧能力的不足，是苹果面临的首要困境。尽管苹果在硬件上投入巨大，但由于芯片算力、用户数据获取以及操作系统能力等多方面的限制，手机、PC等端侧设备上的AI应用始终未能实现突破。这不仅影响了AI的进一步发展，还可能延长用户的换机周期，进而影响整体销量。

与此同时，苹果的研发投入正陷入“边际效益递减”的困境。尽管苹果在2024财年投入了高达314亿美元的研发资金，但其在AI功能上的升级却一再推迟，未能缩小与OpenAI、谷歌等竞争对手的差距。华泰证券认为，苹果作为行业领导者，在业务成熟期后，为保持固有盈利模式，其创新能力出现了明显下滑。

相比之下，中国企业在研发效率上展现出了更高的性价比。以小米为例，其在2024年的研发投入仅为苹果的十分之一，但在电动车和自研芯片领域却取得了显著进展。华泰证券认为，小米、联想等中国企业正利用后发优势，不断缩小与苹果的差距。

苹果的隐私保护政策也对其AI发展构成了制约。为了践行数据安全承诺，苹果构建了私有云架构，拒绝将用户数据大规模用于模型训练。然而，这却导致苹果的大模型训练数据量不足，无法与谷歌、meta等通过海量用户数据迭代模型的企业相抗衡。在AI时代，相对较松的隐私保护级别似乎更有利于AI技术的进步。

苹果的隐私保护政策在跨设备协同场景上尤为突出。例如，其宣传的“Visual Intelligence视觉搜索”功能，仅支持本机截图识别，而无法像谷歌Lens那样调用云端图像数据库实现更精准的匹配。苹果在公有云AI业务上的保守态度，也导致其云端大模型能力明显落后于OpenAI、谷歌等竞争对手。

尽管面临诸多困境，苹果仍试图通过即将发布的新一代iPhone来挽回局面。据透露，新一代iPhone将深度集成Apple Intelligence，但具体技术细节尚未公开。然而，投资者和用户对苹果能否在AI领域实现突破，仍持谨慎态度。