在科技界的一次重大动态中，知名AI平台Manus于8月1日凌晨宣布推出其全新功能——Wide Research（广度研究）。该功能目前仅对Pro级别订阅用户开放，未来将逐步扩展至Basic和Plus用户群体，而免费用户的使用计划尚未公布。
据内部消息透露，Wide Research是Manus团队耗时超过两个月精心研发的功能，旨在为用户提供前所未有的广泛研究能力。这一消息的发布，标志着Manus在经历了近期的一系列波折后，正以强劲的姿态重返公众视野。
就在不久前，行业巨头OpenAI推出了自家的ChatGPT Agent，尽管市场反馈不一，但其抢占AI Agent领域制高点的意图已十分明显，特别是其“Deep Research”（深度研究）功能备受瞩目。而仅仅不到一个月后，Manus便推出了Wide Research功能，以“广度研究”为定位，似乎是对OpenAI“深度研究”的一次有力回应，甚至带有挑战行业霸主地位的意味。
在实际测试中，Wide Research与Deep Research展现出了截然不同的特点。当用户要求列出全球前100的MBA学校时，ChatGPT Agent显得力不从心，仅能提供10所学校的信息。而Manus则轻松完成了这一任务，展现了其强大的并行处理能力。
据行业专家分析，Wide Research的核心优势在于其并行处理能力，能够将大型任务拆分为多个小任务同时处理，从而大大提高效率。然而，这种处理方式也带来了高昂的算力消耗。在Manus的最新演示中，该功能不仅能同时比较100双运动鞋，还能快速生成50张风格迥异的海报，展现了其在处理广度级别任务上的卓越能力。
值得注意的是，Wide Research并不会作为独立功能出现在Manus页面上，而是当用户提交任务时，系统会自动判断是否需要使用该功能。对于用户而言，算力消耗直接对应着积分消耗。据了解，免费用户每日可获得300积分，而一个Wide Research任务预计消耗1000积分，即每个子任务约消耗10积分。对于简单问题，积分消耗同样约为10个。
尽管Wide Research在广度研究上表现出色，但行业专家也指出，在复杂逻辑任务中，其表现并不一定优于高容量的单个智能体。而Deep Research在深度信息整合和复杂问题推理上具有绝对优势，尽管生成速度较慢且可拓展性受限。综合来看，无论是Wide Research还是Deep Research，在信息可靠性和结果可交付性方面仍有提升空间。
近年来，国内外AI独角兽纷纷推出各自的Agent产品，但整体表现趋于同质化。这主要是因为Agent的表现能力和智能水平最终取决于AGI（通用人工智能）的进步速度。然而，目前AGI似乎正面临前所未有的瓶颈期，核心技术难以实现颠覆性突破，导致市场玩家陷入内卷，难以实现质的飞跃。而Manus无论是此前的横空出世还是此次推出Wide Research功能，都展现出了可贵的创新精神。在AI Agent领域，Manus正以其独特的广度研究能力，试图打破同质化的僵局。
