在零售业正经历脉冲式流量冲击与AI技术变革的双重夹击之下，构建一个稳定、高效并能支持AI应用的数据基础设施，已成为企业能否在这场变革中脱颖而出的关键。近日，由OceanBase、IT东方汇与EFCIO携手举办的首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase的副总裁兼公有云事业部总经理尹博学分享了公司的最新进展。
尹博学透露，OceanBase的云服务平台OB Cloud在过去两年内，已成功服务于超过200家零售行业的领军企业，覆盖鞋服、餐饮、快消品、商超以及DTC新经济等全零售领域，实现了规模化的业务落地。这些客户通过OB Cloud，有效提升了数据处理与分析能力。
尹博学在会后接受采访时进一步指出，OB Cloud不仅服务于零售行业，还广泛应用于金融、政企、能源、煤炭、石油等多个行业。尽管各行业的具体应用场景有所不同，但内在需求却是一致的，即对稳定、高效的数据处理能力的追求。OceanBase自2010年成立以来，一直致力于技术创新，2022年推出了一体化云数据库平台OB Cloud，以满足不同行业的多样化需求。
面对AI技术在实际应用中遇到的挑战，OB Cloud正积极探索AI与数据库的深度融合。其核心技术聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务，使数据库能够更深入地理解非结构化数据，如图片、视频和文本评论等。这一技术突破，使得OB Cloud能够实现“以图搜图”的购物体验，构建精准的智能商品推荐系统，以及基于知识库的智能客服系统，从而大幅提升客户响应速度和服务满意度。
OceanBase的CEO杨冰在大会上强调，在“Data × AI”融合创新的浪潮下，零售行业在数智化转型过程中面临着三大核心挑战：如何有效应对流量的脉冲式爆发、如何让数据成为实时决策的核心驱动力，以及如何将AI从辅助工具转变为基础设施。这些挑战正是OB Cloud与客户共同致力于解决的问题。
会上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰也发表了看法。他指出，零售行业正从粗放式的流量运营转向对用户价值的深度挖掘，AI技术已贯穿于研发、生产、供应、销售和服务的全链路。超过90%的企业认为，生成式AI将显著提升其生产力。然而，传统的IT架构存在数据延迟、系统割裂和资源冗余等问题，难以支撑实时决策与AI创新应用的需求。
