人工智能与自动驾驶领域资深专家杨继峰近日正式加入优必选智慧物流子公司UQI优奇，担任技术合伙人兼联席CEO。这一任命标志着UQI优奇在推进工业机器人智能化进程方面迈出关键一步，其核心研发方向将聚焦于工业人形机器人与L4级无人物流车的协同创新。
杨继峰的学术背景涵盖华中科技大学、新加坡国立大学以及曼彻斯特大学与索尔福德大学的联合培养项目，形成了跨学科的技术视野。在自动驾驶领域，他主导完成了从L3到L4级别的技术跃迁，构建了覆盖算法设计、工程实践到量产交付的完整研发体系。特别是在长城汽车任职期间，他创立的AI Lab成功将大模型技术应用于汽车研发流程，推动行业从功能导向向智能导向的范式转变。
在跨国技术管理方面，杨继峰曾领导Caresoft Global超过2500人的研发团队，建立覆盖全球8个国家的研发网络。其团队开发的AI+数据平台为整车及零部件企业提供降本解决方案，在工程服务领域形成显著竞争优势。这段经历使其积累了处理大规模数据闭环、嵌入式硬件开发及跨国项目交付的实战经验。
UQI优奇此次引入杨继峰，旨在突破传统工业机器人的技术边界。公司计划通过整合无人物流车、工业移动机器人与人形机器人，构建全栈式无人物流解决方案。这种布局与当前大模型技术范式形成深度耦合，有望实现从单一设备自动化向系统级智能决策的跨越。杨继峰特别指出，具身智能算法在空间感知、任务迁移等维度展现的智能涌现现象，为工业场景下的机器人进化提供了新路径。
从产业视角观察，杨继峰认为具身智能是自动驾驶技术的自然延伸。当AI能力从算法优化转向硬件本体设计时，机器人产业将迎来传感器、芯片、控制器等核心部件的革新机遇。这种技术演进不仅可能重塑自动驾驶领域的竞争格局，更将催生覆盖研发、制造、服务的全链条增量市场。
在技术落地层面，UQI优奇将优先解决工厂场景中的特定任务自动化难题。通过具身智能算法的跨空间迁移能力，机器人系统可适应不同生产流程的动态需求，实现从工具替代到体系优化的价值跃迁。杨继峰强调，这种转变需要突破传统机器人研发的封闭体系，建立开放的技术生态与数据共享机制。
对于加入UQI优奇的战略考量，杨继峰表示公司"技术驱动、客户导向"的价值观与其职业理念高度契合。全栈式无人物流布局与大模型技术的结合，既符合工业智能化升级的客观需求，也为技术产业化提供了可验证的商业路径。他透露，团队正在开发新一代机器人操作系统，旨在实现不同形态设备的智能协同与自主进化。
