这位AI学者以表情符号为例说明：当前模型将笑脸emoji视为抽象Token，而非人类视觉认知中的具象图形，这种处理方式阻碍了视觉迁移学习。他断言："Tokenizer必须退出历史舞台"，并提议将传统文本任务重构为"视觉输入-文本输出"的新范式，尽管输出端仍保留文本形式。
这位企业家进一步解释，光子在粒子数量上的绝对优势，使其成为AI信息处理的终极载体。这种基于宇宙学尺度的论证，将技术讨论提升到新的维度，也引发更多关于AI未来形态的猜想。尽管当前讨论尚未形成共识，但关于"输入形式革命"的探讨，已为人工智能发展开辟出新的思考路径。
