全球市值最高的科技企业英伟达在美国首都举办年度GTC大会，公司首席执行官黄仁勋在演讲中展示了覆盖6G通信、量子计算、自动驾驶等领域的最新技术布局，引发资本市场强烈反响。截至当日收盘，英伟达股价上涨超4%，刷新历史最高纪录。
在通信技术领域，英伟达宣布与诺基亚达成10亿美元战略投资协议，共同开发面向6G的AI-RAN计算平台NVIDIA Arc。该系统基于CUDA-X架构构建，可同时支持AI应用与6G网络服务。据透露，移动运营商通过部署该平台，能够用现有基础设施为无人机、自动驾驶汽车、工业机器人等设备提供网络连接。同期，英伟达还联合T-Mobile、思科等企业启动美国首个6G原生无线技术项目。
量子计算领域取得突破性进展。英伟达推出的NVQLink技术通过CUDA-Q核心实现传统GPU与量子计算机的互联，利用超级计算机承担量子纠错等复杂计算任务。公司演示显示，这项技术可有效解决量子处理器对环境噪声敏感的问题，显著提升量子计算的可用性。
超级计算机建设方面，英伟达与美国能源部签署协议，将在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室部署7台新一代超算。其中配备10万块Blackwell GPU的Solstice系统将成为美国能源部规模最大的AI超算。这些设备将采用Blackwell架构及下一代Vera Rubin架构芯片，为科研机构提供强大算力支持。
在AI基础设施领域，英伟达发布BlueField-4数据处理芯片，支持800Gb/s网络吞吐量，可加速千亿级参数的AI模型训练。现场展示的GB200 NVL72超级计算机采用72块GPU互联设计，推理性能提升10倍的同时将运营成本降低至十分之一。黄仁勋特别强调，这种架构使AI技术"对所有人更易获取"。
物理AI应用方面，英伟达Omniverse数字孪生技术成为核心载体。机器人初创公司Figure宣布采用英伟达加速计算平台开发人形机器人，其Helix视觉-语言-动作模型已在Isaac仿真平台上完成训练。英伟达与General Atomics等机构合作构建的核聚变数字孪生系统，可实现等离子体行为的秒级预测。
边缘计算领域推出IGX Thor工业级平台，集成GPU形态下算力较前代提升8倍，独立GPU形态提升2.5倍，连接性能翻倍。该平台专为实时物理AI设计，可在边缘端流畅运行大型语言模型。
自动驾驶领域，英伟达发布DRIVE AGX Hyperion 10量产平台，集成14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达及12个超声波传感器，搭载两台Blackwell架构车载计算单元。公司宣布与优步达成合作，使用该平台的车辆将接入优步出行网络。
财务数据方面，英伟达披露截至2026财年末已获得超过5000亿美元芯片订单。现场展示的2028年GPU技术路线图显示，下一代Vera Rubin架构芯片样机已进入测试阶段，预计明年晚些时候量产。公司同时展示了重达2吨的液冷AI服务器机架，单个机架由150万个零部件构成，8000个此类机架可支撑1吉瓦数据中心运行。
