在芯片行业持续升温的背景下，AMD于近日举办财务分析师日活动，向市场释放出强劲的增长信号。公司管理层预计，未来三至五年内，年均营收增速将突破35%，主要驱动力来自数据中心产品需求的爆发式增长。这一预测为当前AI基础设施建设的热潮再添新动能，引发资本市场广泛关注。
AMD首席执行官苏姿丰在活动中透露，同期AI数据中心业务营收年增长率有望超过80%，并在全球市场中占据两位数份额。她进一步预测，到2030年，AI芯片整体市场规模将达1万亿美元，涵盖GPU、CPU及网络设备等相关产品。这一数据与英伟达此前提出的3万亿至4万亿美元AI基础设施支出预测形成对比，凸显行业对未来技术演进的不同判断。
当前市场格局中，英伟达凭借GPU产品占据AI数据中心市场90%以上份额，市值已达4.69万亿美元，稳居全球第一。作为第二大AI芯片供应商，AMD目前市场份额仅为个位数，公司市值约3867亿美元。尽管面临激烈竞争，但行业生态的变化为AMD创造了突破契机——多家大型模型开发商正寻求减少对单一供应商的依赖，通过与AMD等企业合作或加大自研芯片投入来分散风险。
10月初，AMD与OpenAI签署多年合作协议，成为这一战略转向的典型案例。根据协议，AMD将为OpenAI的AI基础设施提供算力支持，预计带来数百亿美元收入。同时，AMD向OpenAI发行最多1.6亿股认股权证，后者可能因此持有AMD约10%股份。合作细节显示，OpenAI将在数年内部署6千兆瓦AMD GPU，其中首批1千兆瓦规模的MI450 GPU部署计划于明年下半年启动，后续将扩展至AMD下一代产品。
在产品路线图方面，AMD宣布MI400系列将于2026年推出，MI500系列已进入设计阶段并计划2027年发布。公司还在开发集成芯片、网络及散热系统的完整服务器机架方案，直接对标英伟达GB200 NVL72产品。针对市场对OpenAI支付能力的质疑，苏姿丰回应称合作协议经过审慎评估，基于AI用户增长和收入预期，资金储备将保持充足。
苏姿丰特别强调了与甲骨文、meta等科技巨头的合作进展。她回忆道，去年客户普遍预期算力投入将放缓，但今年态度已发生彻底转变——不仅没有减速迹象，反而需要加速建设更多AI基础设施。"市场对AI算力的需求几乎永无止境，"她表示，"技术发展的速度和节奏远超我此前在科技行业见过的任何阶段。"
财务数据印证了AMD的战略成效。三季度财报显示，数据中心业务收入同比增长22%至43亿美元，占总营收46.7%。值得注意的是，个人电脑和游戏业务表现更为亮眼，同比增长73%至40亿美元。苏姿丰补充称，虽然AI领域的机会令人振奋，但其他业务板块同样处于理想发展状态，形成多引擎驱动的增长格局。
分析师长期预测显示，AMD今年销售增长平均预期为32%，2026年和2027年将分别增长31%和39%，随后增速逐步放缓至2028年的20%及2029年的12%。到2027年，调整后每股收益预计达9.88美元。但AMD给出的预测更为乐观：未来三至五年调整后每股收益将增至20美元，营业利润率超过35%。这一展望推动公司盘后股价上涨近5%，今年累计涨幅已超96.9%。
