在Axios BFD活动上，Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue发表了关于人工智能领域发展的独特见解。他明确表示，当前并不存在普遍意义上的AI泡沫，真正被高估的，是驱动ChatGPT、Gemini等热门聊天机器人的大语言模型。他甚至预测，这个所谓的“大语言模型泡沫”可能在明年就会破裂。
Clem Delangue指出，目前行业内的过度关注和资源倾斜，都集中在大语言模型这一单一方向上。人们试图用巨量算力打造一个“万能模型”，期望它能满足所有公司、所有人的所有需求。然而，现实情况是，大语言模型并不能解决所有场景的问题。未来，更多体量更小、用途更明确的模型将会涌现，它们将更专注于处理特定领域的问题。
为了进一步阐述这一观点，Clem Delangue以银行客服聊天机器人为例。他表示，这类机器人并不需要具备回答哲学问题的能力，如“生命的意义是什么”。相反，一个更小、更专用的模型就足以胜任，这样的模型不仅成本更低、运行更快，还能在企业自己的基础设施上部署。他认为，这种定制化、专门化的模型才是AI的未来发展方向。
尽管承认大语言模型泡沫的破裂可能会对Hugging Face产生一定影响，但Clem Delangue强调，AI产业本身庞大而多元，大语言模型只是其中的一部分。即使这一部分被高估，也不会对整个行业或Hugging Face造成决定性的冲击。他相信，AI在生物、化学、图像、音频、视频等领域的应用才刚刚开始，未来几年将迎来更大的发展。
在谈到Hugging Face的资金策略时，Clem Delangue透露，公司目前仍保留着已融资4亿美元中的一半资金。这种克制的资金使用方式与不少AI公司形成了鲜明对比。他表示，按照AI行业的标准，Hugging Face的这种策略基本可以算是盈利状态，因为其他公司往往花费更多，动辄数十亿美元。
Clem Delangue还分享了他在AI行业15年的工作经验。他表示，见过多个行业周期后，Hugging Face从这些经验中吸取了教训，致力于打造一家长期、可持续、真正能对世界产生影响的公司。他批评了当前行业内一些短视和慌乱的行为，认为这些行为不利于行业的健康发展。
