在近日举办的2025GIS全球创新展暨全球创新峰会上，一场围绕人工智能未来发展的巅峰对话引发广泛关注。2024年诺贝尔物理学奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿，硅谷知名计算机科学家、《浪潮之巅》作者吴军，以及深圳云天励飞董事长兼CEO陈宁三位行业领军人物，就AI技术趋势、安全治理及芯片创新等核心议题展开深入探讨。
辛顿在对话中多次强调AI安全治理的紧迫性。他指出，当前AI系统的学习效率与知识传递速度已远超人类，大模型可在短时间内吸收全网信息，其“蒸馏”与分享效率较人类代际传递提升数十亿倍。“我们创造了AI，就必须确保它服务于全人类而非成为威胁。”辛顿呼吁全球协作建立AI安全框架，避免技术失控风险。他特别提到，模拟计算、类脑芯片等新型计算形态或将在功耗与通信能力上取得突破，但相关研究仍处于早期阶段，需长期投入验证。
针对AI技术普惠性，陈宁提出“基础设施化”愿景。他以训练成本为例，指出当前大模型开发需数十亿美元投入，而未来目标是将生成百万token的成本从1美元降至1美分，降幅达百倍。“当AI使用成本接近水电气时，偏远地区学生、基层医疗机构和中小企业才能真正受益。”陈宁强调，技术向善需突破应用门槛，让AI渗透至教育、医疗、农业等民生领域。
作为芯片领域专家，陈宁预测2025年AI将进入“应用推理时代”。他透露，未来五年推理芯片规模将超越训练芯片，到2030年训练芯片市场或达1万亿美元，而推理芯片可能接近4万亿美元。“AI将重新定义所有数字设备，从眼镜、耳机到家电产品都将嵌入智能体。”陈宁建议制定全球统一的AI芯片标准，推动技术像基础设施一样普及。
吴军则从成本视角剖析技术演进方向。他指出，当前大语言模型训练成本高昂，制约技术普及。陈宁对此回应称，行业正从“能否实现”转向“成本效率”阶段，智能体时代的百万token使用量将倒逼技术降本。辛顿补充称，新型计算架构或为突破口，但需警惕过度依赖现有体系导致的能耗瓶颈。
这场持续一小时的对话凝聚了跨学科智慧。三位专家一致认为，AI发展需平衡创新与治理，既要通过芯片突破降低应用成本，也要建立全球协作的安全机制，最终实现技术普惠与人类福祉的双重目标。
