在以“智汇全球·绿动未来”为主题的2025GIS全球创新展暨全球创新峰会上，一场围绕人工智能未来发展的巅峰对话引发广泛关注。2024年诺贝尔物理学奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿，硅谷知名计算机科学家、《浪潮之巅》作者吴军，以及深圳云天励飞董事长兼CEO陈宁，就AI技术趋势、安全治理及芯片创新等议题展开深度探讨。
辛顿在对话中多次强调AI安全治理的紧迫性。他指出，AI系统的学习效率远超人类，其知识传递速度比人类代际传承快数十亿倍。“我们正在构建庞大的AI网络，这些系统能快速吸收全网信息并实现高效共享。”辛顿警告，随着AI能力指数级增长，人类必须确保其发展方向符合伦理规范，“我们创造AI的初衷是服务全人类，而非让技术失控”。他呼吁全球科研力量共同制定AI安全标准，防止技术滥用。
陈宁对此深表认同。他提出，真正的“AI向善”应体现在技术普惠性上。“如果AI仅服务于少数科技巨头或高净值群体，再先进的技术也违背了初衷。”陈宁以基础设施类比，认为AI应像水电气一样低成本、易获取。他透露，云天励飞正致力于降低AI训练成本，目标是将生成百万token的费用从1美元降至1美分，“当偏远地区的学生能用AI辅助学习，基层医院能通过AI诊断疾病，技术才真正实现了价值”。
针对AI训练成本高企的现状，吴军从技术层面提出解决方案。他指出，当前训练大模型需耗费数十亿美元，而2025年AI将进入推理时代，智能体的广泛应用将进一步推高token使用量。“如何让AI更经济？”吴军的提问引发共鸣。陈宁回应称，未来需突破现有计算范式，探索模拟计算、类脑芯片等新路径。辛顿补充道，类器官计算等前沿领域虽具潜力，但目前仍处于实验阶段，需长期投入验证。
作为AI芯片领域专家，陈宁预测行业将迎来结构性变革。“2025年后，推理芯片规模将超越训练芯片。”他援引数据称，到2030年训练芯片市场规模或达1万亿美元，而推理芯片可能接近4万亿美元。陈宁描绘了一幅AI普及图景：未来5年，眼镜、耳机、家电等消费电子将全面嵌入AI芯片，形成全球统一标准，“就像今天的水电气网络，AI处理能力将无处不在”。
这场跨越学术与产业的对话，勾勒出AI技术发展的双重路径：一方面通过安全治理确保技术可控，另一方面通过成本优化推动普惠应用。与会专家达成共识：AI的未来不在于追求绝对智能，而在于构建人类与技术共生的良性生态。
