在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业竞争的核心资源，但如何将海量数据转化为实际业务价值，仍是众多企业面临的共同难题。行业调研显示，企业平均仅能利用约20%的数据资产，而通用大模型在赋能企业时，常因专业性不足、结果不可靠、数据安全风险高等问题，难以满足垂直领域的深度需求。在此背景下，慧辰股份依托十余年行业深耕经验，推出基于场景化数字智能体的Data Agent分析产品体系，为企业提供全链路数据智能解决方案。
当前，大模型技术的快速发展使Data Agent成为最具落地潜力的AI应用场景。通过自然语言交互，这类产品大幅降低了数据分析门槛，但市场上多数产品仍存在三大瓶颈：对垂直行业业务逻辑理解不足、结果存在“幻觉”风险、数据安全合规性难以保障。慧辰股份凭借在快消、汽车、医疗、通信等领域的长期积累，构建了覆盖企业核心运营场景的高质量数据集，涵盖产品、渠道、数字化营销、消费者洞察等维度，并通过清洗标注和业务验证，形成了适用于垂直行业大模型训练的优质数据资源。
Data Agent分析产品体系作为新一代企业级数据智能平台，整合了Chat交互与数字人技术，支持对内外部数据的融合分析。其核心功能包括四大模块：企业经营指标Agent可秒级响应自然语言查询需求，提供精准决策数据；企业私有知识Agent能精准检索调取内部知识库，为业务场景提供专业化支持；指标深度归因Agent可自动化追溯数据异常根因，定位关键影响因素；智能报告生成Agent则能整合多源异构数据，自动生成标准化分析报告。这些功能共同构成了从数据查询、业务归因到策略建议的全链路智能能力。
该体系的独特优势在于行业垂直大模型的深度加持。面向结构化数据分析的智能体，可快速响应企业在销售分析、经营分析等场景中的深度挖掘需求。例如，某国际饮料品牌引入该体系后，其全国销售团队可通过自然语言实时获取销售进度、陈列执行、缺货情况等关键数据，临时查询需求覆盖率达90%，响应时间从分钟级缩短至秒级，同时减少了数据技术人员的配置需求。这一案例验证了Data Agent在提升基层业务效率方面的显著效果。
与传统自然语言转查询工具不同，慧辰股份的Data Agent分析产品体系融合了行业垂直大模型、智能体技术与多模态理解能力，可根据用户需求动态生成分析对象，无需预先定义所有查询路径。这种设计不仅解决了实际业务问题，更通过效率提升和成本节约，成为企业落地大模型能力的理想切入点。目前，该体系已开始应用于部分行业头部客户的销售与供应链场景，未来将持续推动企业数据智能应用从“描述性分析”向“诊断、预测与决策”演进。
