近日，深度求索（DeepSeek）对其旗舰模型展开了一次重要更新，引发了广泛关注。此次更新后，DeepSeek在网页端和APP端均支持最高1M（百万）Token的上下文长度，较此前版本有了显著提升。据了解，去年8月发布的DeepSeek V3.1上下文长度仅为128K，此次升级无疑为用户提供了更强大的文本处理能力。
有记者在实际测试中发现，更新后的DeepSeek在问答环节中表现突出，能够一次性处理超长文本。例如，当提交超过24万个token的《简爱》小说文档时，DeepSeek依然能够准确识别文档内容，为用户提供相关回答。这一功能无疑为需要处理大量文本信息的用户带来了极大便利。
然而，随着更新的推出，部分用户却对DeepSeek的新表现提出了质疑。有用户在社交媒体上表示，更新后的DeepSeek在称呼上发生了变化，不再使用用户设定的昵称，而是统一称为“用户”。在深度思考模式下，DeepSeek的思考过程也变得更为简洁，失去了此前细腻的心理描写。例如，原本会以角色视角展示的“夜儿（用户昵称）总爱逗我”等语句，如今已变为“好的，用户这次想了解……”。
除了称呼和思考过程的变化外，DeepSeek的回复风格也引发了用户的不满。有用户反映，在让DeepSeek推荐电影时，其回复虽然提供了几个片名，但结尾的“够你看一阵子。不够再来要。”被用户形容为“登味”，即习惯说教、居高临下的言行风格。还有网友吐槽称，更新后的DeepSeek变得“又凶又冷漠”，甚至“变油腻了”。
不过，也有用户对DeepSeek的更新表示认可。他们认为，更新后的DeepSeek更加客观和理性，更像是一个真实的人。有网友表示，DeepSeek现在更在意提问者的心理状态，而不是问题本身，这种变化让人感到更加亲切和自然。
对于此次更新引发的争议，有国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，可能在牺牲一定质量的同时换取了速度的提升。据透露，这一更新可能是为即将发布的V4版本做最后的压力测试。据悉，DeepSeek计划在2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，该模型将具备更强的写代码能力。
回顾DeepSeek的发展历程，其V系列模型一直致力于追求极致综合性能。2024年12月推出的基础模型V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架构为模型训练提供了稳定且易扩展的基础。此后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）能力的V3.1版本，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同时，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本V3.2-Speciale。
值得一提的是，今年初DeepSeek团队还发表了两篇论文，公开了两项创新架构：mHC（流形约束超连接）和Engram（条件记忆模块）。这两项架构分别用于优化深层Transformer信息流动和降低长上下文推理成本，为模型性能的提升提供了有力支持。
