在高危工业工程领域，杭州旷行科技有限公司正以独特的技术路径崭露头角。这家专注于“机器人+AI大脑”运维解决方案的企业，近期宣布完成数千万元Pre-A轮融资，由财通资本与商汤国香联合领投。资金将用于深化算法研发、完善产品矩阵及加速市场拓展，标志着其在资源矿山、能源电力等场景的商业化进程迈入新阶段。
区别于传统巡检机器人“只看不修”的局限，旷行科技的核心突破在于为机器赋予“工程师大脑”。其自研的工程多模态大模型可融合图像、点云、超声、电磁波等十余种传感器数据，实现对混凝土裂缝、钢结构锈蚀等隐蔽病害的亚毫米级定量识别。创始人舒江鹏举例称：“普通AI只能判断‘这里有裂缝’，而我们的系统能精确测量裂缝宽度、走向，甚至预测其扩展趋势，为工程维护提供决策依据。”
技术壁垒的构建源于长期数据积累。依托浙江大学土木系背景，团队历时15年构建了全球基建领域规模最大的结构化多模态数据库，涵盖数百万个专业标注的负样本，数据量级领先行业两个数量级。这一优势使其算法在诊断精度与泛化能力上形成显著护城河，可适应矿山、隧道、电力等复杂场景的差异化需求。
商业模式上，旷行科技采用“轻资产”的整机解决方案模式。公司通过采购或与头部厂商合作生产机器人本体，加装自主研发的标准化“大脑盒子”与专用上装设备，形成完整解决方案交付客户。这种模式既降低了硬件研发风险，又通过与本体厂商的协同效应快速扩大市场覆盖。目前，部分缺乏垂直场景解决方案的厂商已主动将订单导流至旷行，形成双赢局面。
商业化落地已初见成效。成立首年，旷行科技便与江西铜业、国家电网等企业签订数千万元合同，其四足机器人在矿山巷道、电力隧道等场景替代人工执行高危运维任务。舒江鹏算了一笔账：一条高危巷道需4名工人两班倒，年成本超百万元；而部署四足机器人后，单台设备成本仅数十万元，使用寿命达3年，且能避免安全事故导致的停产损失。不过，他坦言当前技术覆盖率约50%，剩余场景仍需人工辅助，未来目标是通过数据迭代将覆盖率提升至90%以上。
针对行业热议的四足与人形机器人路线之争，舒江鹏明确表示短期内将聚焦四足产品。“高危场景容错率极低，四足机器人在复杂地形的稳定性远超双足，当前技术条件下贸然推进人形机器人风险过高。”他强调，旷行科技的定位是“最懂工程的机器人大脑供应商”，硬件本体将由专业厂商完成，公司则专注于通过数据与算法解决诊断与处置的核心难题。
投资方对旷行的技术路径与商业前景给予高度评价。商汤国香投资人认为，特种机器人替人逻辑在高危领域尤为清晰，旷行的空-地-矿一体巡检方案填补了市场空白，其技术团队兼具学术底蕴与市场化落地能力，有望重塑行业安全生产模式。财通资本投资人则指出，旷行通过“工程多模态大模型+行业数据库”构建的软硬一体解决方案，直击传统运维机器人“强巡弱检”的痛点，与头部客户的合作验证了其商业化可行性。
