具身智能赛道迎来重磅消息：通用具身大模型企业“原力灵机”近日完成新一轮融资，投资方阵容堪称豪华，包括智谱、阶跃星辰、商汤科技、阿里等大模型公司，同时华勤、上汽恒旭等产业资本持续加注。此次融资不仅标志着头部企业对该领域的深度布局，更揭示了具身智能从技术探索向商业化落地的关键转折。
值得关注的是，本轮融资中商汤与旷视科技这两家昔日计算机视觉领域的竞争对手，首次在具身智能赛道实现“会师”。而阿里作为A+轮独家领投方，与智谱、阶跃星辰的集体入局，更让国内四大模型厂商齐聚这一新兴领域。行业观察人士指出，当大模型竞争从语言交互转向物理世界操作，具身智能已成为技术演进的必然方向。
伴随资本注入，“原力灵机”同步推进战略整合。公司通过股权并购方式，将物流机器人企业“Atomix”（原力聚合）纳入麾下。这家脱胎于旷视科技的机器人企业，自2016年起便在智慧物流领域深耕，其托盘四向车产品销量位居全球第二，累计服务优衣库、蜜雪冰城、宁德时代等500余个项目，年营收接近十亿元。此次合并被视为打通具身智能“数据-模型-场景”闭环的关键举措。
当前具身智能行业正面临核心挑战：相比语言模型清晰的技术路径，物理世界交互模型仍困于数据瓶颈。真实场景数据获取成本高昂，而缺乏智能模型支撑的机器人又难以进入复杂环境采集数据，形成“数据死结”。业内普遍认为，本体硬件、智能模型与场景数据的整合将成为破局关键。
“Atomix”积累的全球化运营数据为此提供了突破口。其在超20个国家的500多个项目中产生的真实操作数据，将直接用于“原力灵机”模型训练。作为技术底座，公司此前推出的通用具身大模型“DM0”已实现三类数据融合——将互联网语义、智能驾驶物理规则与机器人实操数据混合训练，形成跨硬件的通用操作能力。这种训练方式使模型摆脱对特定硬件参数的依赖，可在不同构型机器人间迁移应用。
技术突破方面，“DM0”通过引入思维链推理机制，将大模型的空间认知能力延伸至物理操作。该模型仅用24亿参数便实现亚毫米级精细操作，在长程连续任务中的成功率显著提升。这种“小参数、强能力”的特性，有效解决了传统模型数据单一、换机失效、参数臃肿等痛点。
行业格局正在加速重构。本周有消息称，字节跳动正重金招募具身智能技术负责人，目标直指头部创业公司核心团队；海外明星企业Skild AI也完成对斑马技术机器人业务的收购。从本体制造商到数据资产方，从模型研发者到场景运营商，产业链各环节的加速整合，标志着具身智能正式进入深水区竞争阶段。
