全球首个“预制算力中心底座”在山东青岛正式投入使用，这一创新成果为算力基础设施建设提供了更高效、更低碳的解决方案。相较于传统算力中心，该底座可缩短施工周期近70%，同时占地面积减少超30%，整体成本下降20%，最快5个月即可完成建设，土建成本节约近80%。
这一外形类似集装箱的预制底座长53米、宽41米，占地面积约2200平方米。其核心功能是为算力中心提供持续稳定的电力支持，供电稳定性与能效利用率直接影响算力中心的整体性能。该底座通过绿电直连技术实现100%绿电消纳，配合储能设备调控构建算电协同智能体系，使电力与算力精准适配，预计可带动算力价格下降。同时，其设计的冗余电路系统可将用电可靠率提升至近100%，有效避免因电力中断导致的算力资源损耗和业务中断。
青岛特锐德电气股份有限公司执行总裁周君介绍，该底座每个设备均配备三路独立电源，既能抵御外部电网波动，也能承受GPU算力负荷冲击，即使在设备故障情况下仍可安全运行。目前，该技术已接入企业自建数据中心，预计下半年将应用于国家级数据中心集群及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供可快速复制的低碳集约模式。
在算力应用层面，多家模型厂商近期宣布下调算力价格，其中DeepSeek与小米MiMo降价幅度最高达99%。这一调整显著降低了AI在高频问答、网页设计、代码编程等场景的使用成本，推动轻量化AI应用普及。小米MiMo大模型团队技术负责人杨博表示，通过提升缓存容量，相同硬件资源可处理近5倍请求，单条成本下降80%。此举旨在解决中小企业数智化转型中面临的算力获取难、价格高、门槛高等问题。
针对“国内算力过剩”的质疑，记者实地探访安徽芜湖“东数西算”数据中心集群发现，当地算力需求持续旺盛。中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲透露，随着东部产业快速发展，目前接到的算力需求已超4万P，但现有基础设施远不能满足需求。截至目前，芜湖集群智算规模虽已超过4.7万P，但可调度算力仅占2%，空闲资源不足1000P。
该集群通过低时延算力服务无人驾驶、低空经济等对时延要求极高的行业，长三角地区时延可控制在2毫秒内，有效降低安全隐患。西部算力集群则承担视频制作、电影渲染等时延不敏感任务，形成东西部算力协同格局。为进一步满足需求，多地正布局太空算力、量子算力等新型算力。玻色量子创始人马寅指出，专用量子算力集群单台功耗仅1.5千瓦，针对复杂组合优化问题可毫秒级输出准确结果，计算效率显著优于传统方式。
