在清华大学举办的一场重要活动中，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合发布了《AI时代技能趋势报告》。此次活动聚焦AI技术对企业人才需求的影响，深入探讨了AI技能在不同行业和职能中的发展趋势，以及企业如何有效识别、吸引和培养适应AI时代的新型人才。多位来自学术界和产业界的专家齐聚一堂，共同剖析AI变革下的组织与人才发展路径。
清华大学校务委员会副主任杨斌在主题演讲中提出“AI次方”概念，强调这并非单纯指AI带来的指数级增长速度，而是一种理解AI时代的心智模式。他认为，AI被置于“指数位”后，将倒逼商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生根本性变化。企业需要关注的不是AI技术本身有多强大，而是自身能否在AI影响下完成底层逻辑的重构。他指出，许多组织正陷入“组织中年”困境，若仍依赖原有流程和权力结构，AI不仅无法推动跃迁，反而会放大既有问题。因此，AI变革的关键在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合，人才、组织和教育评价体系都将被重新定义。
同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬从人才结构变迁的角度指出，到2026年AI将进入“日更时代”，系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现“中层塌陷”现象，中初级白领岗位压力增大，而高端专业与领导型人才需求相对稳定。在中国市场，销售、商务、品牌等岗位需求下降，本质是AI工具对基础劳动的效率替代。他观察到，组织形态正从“人管人”转向“人管Agent”，工作方式由串联升级为并联，沟通机制更加扁平化。同时，技能与个体解耦并被结构化沉淀，推动AI原生组织形成。在人才层面，决策、担当与创新等不可替代能力成为核心标准，催生了AI产品经理、解决方案架构师等新岗位。
清华经管学院副院长徐心在解读报告时提出“7×4”AI技能分析框架，涵盖基础算法、生成式AI应用、智能体构建等七大领域，以及入门、进阶、专家和领军四个层级。数据显示，企业对AI人才的需求已从基础算法转向“算法+应用+智能体”的复合结构，生成式AI应用和智能体构建领域需求快速增长。从能力层级看，需求正从单一场景落地向复杂系统设计演化，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的特征。他指出，AI技能正从技术岗位向更多行业扩散，IT、汽车、电子、金融等领域需求集中，同时制造、生活服务等场景加速渗透。不同城市呈现差异化特征，北京规模最大、渗透率最高，上海突出工程化与产业结合，深圳体现硬科技驱动，杭州则聚焦金融科技。
清华经管学院教授郭迅华从能力迁移视角指出，AI正在系统性改变能力结构，长期经验积累形成的能力快速被AI吸收，而跨场景迁移的“元能力”变得更为关键。他提出，人与AI的关系本质是“监护关系”，新型人才需要具备目标设定、引领培育和把关担责的核心能力。在组织层面，AI型组织具有三个特征：AI技术成为基础性资源，任务执行单元变为“人+AI”混合体，形成共同决策的权责治理体系。他强调，组织转型的关键在于建立有效环境，让卓越的“AI监护人”能够脱颖而出，推动技术应用方式从开发部署转向能力生长，价值逻辑从替代人力转向人机共生。
此次活动为企业管理者、HR从业者和行业观察者提供了观察AI时代人才结构变化的重要视角。《AI时代技能趋势报告》的发布，为企业把握人才技能新趋势、推进人才战略与组织能力升级提供了重要参考。随着AI技术持续渗透各行业，如何重新理解、识别和培养人才，推动组织完成能力升级，已成为企业重塑竞争力的关键命题。
