在AI技术迅猛发展的当下，许多企业都在积极拥抱这一变革，但真正实现AI原生转型的企业却寥寥无几。刘夜，HiPilot的创始人兼CEO，在混沌创新院的分享会上，深入剖析了企业在AI转型过程中面临的隐形鸿沟，并提出了独到的见解和实用的建议。
刘夜是一位在科技领域深耕多年的老兵，他亲历了PC互联网、移动互联网和AI三个时代的变迁。他创立的“作业盒子”从100万美元启动资金起步，五年内融资3亿美元，服务了超过1亿的学生。如今，在AI浪潮中，他再次出发，带领团队经历了从5000人到70人，再到20人的精简过程，最终实现了4人维持原70人产出、16人团队即可开拓新业务线的惊人效率。
他指出，尽管许多企业都在使用ChatGPT、Claude等AI工具，但企业的“三大表”——资产负债表、损益表和现金流量表，并未因此发生实质性改变。这反映出，大多数企业的AI应用仍处于“假原生”状态，即虽然使用了AI工具，但并未真正实现业务模式和思维方式的转变。
刘夜认为，AI原生转型的关键在于范式的转变。他通过五个维度的分析，即业务、产品、管理、组织和人才，详细阐述了AI原生转型的具体路径。在业务层面，他强调，传统的业务模式往往将业务跑在SaaS里，决策跑在办公系统里，导致决策闭环缓慢。而AI原生业务则能够在比特世界里直接完成感知、决策和行动的完整闭环，大大提高决策效率。
在产品层面，AI已经能够胜任产品开发、测试等后期工作，并辅助前期的定位和定义。这意味着，一个产品团队的人数可以大幅压缩，同时开发速度却能提升数倍。刘夜以Notion为例，指出用AI做产品更像是一门手艺活，需要不断地调整尝试，才能打磨出满意的结果。
在管理层面，刘夜提出，AI时代的管理者需要具备驾驭AI的能力，即能够清晰地告诉AI做什么、做成什么样、按什么标准做。他强调，未来优秀的管理者将不再是那些拥有大量管理经验和认证的人，而是那些能够指挥AI干活、独立完成全闭环工作的人。
在组织层面，刘夜认为，AI时代衡量组织能力的标准将不再是人数，而是能够管理多少Agent。他预测，未来所有公司的规模都将压缩一到两个数量级，例如今天的10万人大公司，未来可能只需要5000到1万人。同时，生产关系也将发生改变，顶尖人才将更倾向于流向精锐的小公司，而不是大企业。
在人才层面，刘夜指出，AI时代最危险的不是最底层的员工，而是那些高薪但本质上重复性强的工作。他通过薪酬维度矩阵分析，指出初级投行分析师、四大审计、初级律师等岗位属于“低维高薪”，风险最高。相反，一些强调情感连接的服务岗位，如护士、中小学教师等，短期内则不易被AI替代。
面对AI原生转型的挑战，刘夜提出了三个起点：断、短、深。他建议企业选择一个能够迅速见效、快速闭环的场景先跑通，让核心团队亲自参与，而不是委托给IT部门。他强调，AI时代，如果CEO或一号位能够独立用AI跑通一个产品demo、完成一个业务闭环，这将是整个公司的红利。
