在近期举办的2026慧保天下保险大会上，保险业如何应对人工智能浪潮下的转型成为焦点议题。其中，“人身险新周期：利率波动下的资负平衡”研讨会同期召开，东吴人寿董事长赵琨在会上分享了公司在资产负债管理智能化领域的创新实践，引发行业关注。
赵琨透露，东吴人寿近两年以数字化转型为抓手，系统推进资产负债管理体系建设，目前已取得阶段性成果。基于现有大模型技术基础，公司正规划构建专属资负管理智能体，通过“三步走”战略打通数据、技术与决策链条，重塑传统管理模式。这一战略的核心在于解决跨部门数据协同难题，为行业应对利率波动提供新思路。
第一步聚焦数字化标准治理。尽管公司已建成数据中台，但部门间数据流通仍存在障碍。赵琨以精算专业术语为例，指出资产端与负债端因语言体系差异导致协同效率低下。为此，公司计划用半年时间推进数据语义标准化，统一各业务条线的专业口径，构建跨部门通用语言体系。这项工作要求专业部门兼具业务洞察与标准化表达能力，最终实现数据变动可追溯、业务影响可预判的管理目标。
第二步着力推动能力接口化。借鉴AI技术架构，公司计划将业务、资管、精算等部门的核心能力封装为标准化API接口，供前端业务自主调用。这种开放模式将打破层级壁垒，使资产负债管理工具与智能应用能够贯穿全业务流程。赵琨强调，此举不仅能提升运营效率，更能为后续智能决策奠定技术基础。
第三步重点实现数据决策化。在完成前两项建设后，公司将简化传统集中决策流程，赋予各岗位基于标准化数据的自主决策权。通过数据语义化解析、能力接口调用与智能算法编排，构建跨部门联席决策的数据支撑体系。这种变革将使经营判断从经验驱动转向数据驱动，显著提升风险预判与应对能力。
据介绍，东吴人寿的智能化升级路径涵盖标准治理、接口开放与决策转型三个维度。面对保险业AI变革浪潮，公司正通过系统化布局强化资产负债管理能力，构建利率波动环境下的风险防控屏障，为行业高质量发展提供实践样本。
