认知升级正在打破决策障碍。表示董事会因知识不足影响AI讨论的CEO比例，从去年的74%骤降至46%；认为自身决策受AI认知局限的高管，同期也从74%降至49%。这种转变推动治理焦点从"是否部署AI"转向"如何负责任落地"，49%的受访企业已将AI治理体系强化纳入战略规划。
技术优先级排序呈现明显层级。在CEO制定的2026年行动清单中，基础设施升级占据首位，随后依次是团队能力建设、智能体部署、价值评估机制和治理框架搭建。这种排序揭示企业正构建"底座-能力-应用-评估-管控"的完整生态链，试图通过系统性改造破解AI落地困局。
思科全球技术研究院指出，企业AI战略已进入"深水区改造"阶段。当模型竞赛进入平稳期，底层架构、数据质量、安全体系等传统IT领域的短板，正在成为决定AI商业价值的关键变量。那些能率先完成技术债务清算的企业，将在未来三年的智能化竞争中占据先发优势。
