meta超级智能实验室近日推出其迄今为止功能最强大的多模态推理模型Muse Spark 1.1，该模型专为智能体任务设计，在工具调用、计算机操作、编程和多模态理解等方面实现显著提升，能够围绕用户目标规划任务并调用外部工具完成复杂工作流程。
meta同步开放Muse Spark 1.1的API公开预览服务，开发者可通过付费接口调用该模型。这是meta首次向开发者提供付费模型服务，目前该模型已在meta AI移动端应用和官网平台上线，用户可在思考模式下体验其功能。该模型支持100万Token的上下文窗口，输入价格每百万Token为1.25美元，输出价格为每百万Token4.25美元，定价低于多数主流闭源模型。
meta创始人马克·扎克伯格在社交平台X上发布动态宣传新模型，这是其三年来首次在该平台发文。特斯拉CEO埃隆·马斯克在评论区留言互动，引发网友关注。相比传统大模型主要聚焦问答和内容生成，Muse Spark 1.1着重强化AI执行任务的能力，可协调多个智能体共同完成任务，在长期任务中保持操作记录和关键信息。
在编程领域，meta宣称该模型在复杂编程任务中表现突出，能够理解大型代码库、修复程序漏洞并开发新功能，同时支持智能体编程中的规划、协作和上下文管理。测试数据显示，Muse Spark 1.1在OpenCode编程平台上成功创建聊天网页应用，通过自动截图发现界面问题并完成代码修复验证。
多模态能力方面，该模型整合视觉和音频信息处理功能，可在长流程任务中保留关键细节。例如在Facebook二手交易平台，模型能根据用户拍摄的视频提取商品信息并自动发布。meta实验室负责人Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.1在多项智能体评估中已达到GPT-5.5和Opus-4.8的水平。
实际测试中，开发者Simon Willison让两个Muse Spark 1.1模型进行对话，发现模型能自主讨论自身特性。Julius AI平台创始人成功调用该模型生成并运行《我的世界》游戏工程。在图像识别测试中，模型准确判断图中食物不可食用，而Claude Fable 5模型未能通过相同测试。不过有用户反馈，搭载该模型的meta AI iPad客户端存在闪退和文本乱码问题，Excel表格生成功能也受到质疑。
根据meta公布的测试数据，Muse Spark 1.1在MCP Atlas工具调用测试中以88.1分位居榜首，JobBench职业场景测试获得54.7分同样领先。在计算机操作测试中取得80.8分，终端编程测试获得80分，软件工程测试得分61.5分。第三方评测平台Vals AI数据显示，该模型在综合测试中排名第四，多模态测试排名第六，在法律、金融、医疗垂直领域测试中均获第一名。
