在由上海未来产业基金、上海未来启点社区与创新工场联合主办的DeeCamp人工智能训练营开营仪式上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复发表了关于人工智能与科学研究的深度见解。他指出，人工智能正从辅助人类处理信息转向探索自然规律，科学研究即将进入以AI为核心驱动力的全新阶段。
李开复回顾了科学研究的演进历程：从经验归纳到理论推导，从计算机模拟到数据密集型研究，如今以AI for Science（科学智能）为代表的第五范式正在崛起。他强调，这种新范式并非取代传统方法，而是通过整合假设生成、模型求解与数据分析，将科学发现周期从数年压缩至数周甚至更短。AlphaFold2预测2亿个蛋白质结构的突破性成果，正是AI从辅助加速转向驱动发现的关键例证。
针对科学智能的发展瓶颈，李开复提出核心挑战在于数据质量而非算法。他指出，当前科学模型需要的不只是海量数据，而是具备因果关系、结构化且可验证的高质量数据。这类数据的获取成本远高于互联网文本，实验周期可能长达数年，且不同实验室的标准难以统一。因此，未来竞争的关键将转向自动化实验平台与数据生产能力，掌握持续产出高质量数据的技术团队将主导科学智能领域的发展。
在人才培养方面，李开复呼吁培育兼具模型理解与自然认知的复合型人才。他建议青年科研者深入掌握数学方程、物理轨迹等学科"原生语言"，通过实验室实践理解数据生成逻辑，同时保持人文思考能力。"AI能提供答案，但科学突破始终取决于人类提出问题的洞察力与好奇心。"他特别强调，未来科学家需要与AI形成协同工作模式，而非单纯依赖技术工具。
作为聚焦产学研结合的公益项目，DeeCamp训练营采用"理论授课+实践项目"的独特模式。学员不仅能与科研界大师面对面交流，还可通过组队完成AI产业应用项目，积累将技术转化为实际解决方案的经验。自2017年启动以来，该训练营已吸引超过2万份申请，累计培养1500余名学员，覆盖全球多所知名高校，成为连接学术研究与产业实践的重要桥梁。
