谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯近日公开表示，尽管人工智能技术正在重塑科技行业的职业格局，但科学、技术、工程和数学（STEM）领域的学位依然具有不可替代的价值。他强调，掌握计算机科学基础原理是高效运用AI工具的前提，未来编程将向更高层次的抽象化发展。
哈萨比斯以编程语言演进为例指出，从早期机器码到C语言、Python的迭代，本质是降低技术使用门槛的过程。他预测未来可能出现基于自然语言的编程方式，但系统架构设计与软件工程的核心原则不会改变。"真正理解技术本质的人使用AI的效率，可能是普通从业者的十倍以上。"这位AI领域领军人物特别强调，计算机科学教育培养的不仅是编码能力，更是解决复杂问题的思维模式。
被称为"AI教父"的杰弗里·辛顿持相似观点。这位图灵奖得主去年12月接受采访时直言，仅具备中级编程能力的人员确实面临职业挑战，但计算机科学学位的价值远超出代码编写范畴。他特别指出，算法设计、计算理论等核心课程培养的抽象思维能力，是应对技术变革的关键资产。
金融科技公司Affirm首席执行官马克斯·列夫琴从实践角度补充道，扎实的计算机科学基础能帮助开发者辨别代码质量优劣。"编程需要美学判断，就像艺术家需要掌握构图原理。"这位斯坦福大学计算机系毕业生强调，没有系统化的理论支撑，连参与代码评审的资格都难以获得。
哈萨比斯特别提醒，AI时代需要更广泛的人文关怀。他指出哲学、经济学等学科在技术伦理、社会影响评估等领域正发挥关键作用。"当我们构建能够自主决策的系统时，必须考虑技术对社会结构的深层影响。"这位剑桥大学认知神经科学博士强调，跨学科思维将成为未来创新的核心驱动力。
