在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI从初期部署到深度价值实现的路径发表了独到见解。他指出，企业AI的进化不应止步于知识积累，而应更注重经验沉淀；其价值不仅体现在提升个体效率，更在于推动组织整体升级；实现这一目标的关键在于构建“组织智能”。
近年来，AI技术从实验室走向产业应用已成为行业趋势。多数企业已完成第一阶段部署，包括接入大模型、搭建知识库、开发智能助手等。但韩歆毅强调，这些基础工作仅是起点，真正的挑战在于如何让AI深度融入产业场景，创造实际价值。他以蚂蚁集团的实践为例，坦言单纯的技术堆砌无法满足企业需求。
关于企业AI的核心发展方向，韩歆毅提出了“经验型智能”（Experience AI）的概念。他援引2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点：依赖静态数据训练的模型已接近极限，未来智能应源于智能体与环境的实时互动，通过自主行动构建数据、修正认知。这种从“人类数据时代”向“经验时代”的转变，与企业作为经验载体的本质高度契合。
在组织价值层面，韩歆毅批评了当前智能体产品普遍存在的工具化倾向。他指出，仅帮助员工快速完成查资料、写邮件等任务，可能被现有流程的惯性所束缚，反而加剧组织效率低下的问题。许多企业流程是为人类设计的，信息逐级传递导致“每个环节完美，整体却无人负责”的困境。
真正的智能体应成为智慧顾问，重构业务流程。韩歆毅设想，智能体不仅能发现问题，还能辅助决策，在业务推进与风险控制间找到平衡点。例如，在合同审核中，智能体可分析历史案例，提供风险评估和修改建议，而非简单替代人工操作。
为实现深度落地，韩歆毅提出了“组织智能”的构建路径。他预测，未来每家企业都将拥有大量数字员工，形成智能体协作网络。关键在于将智能体嵌入核心流程，沉淀企业专属数据和经验。通过区块链和隐私计算技术，确保数据真实、可追溯且安全流通，最终形成经验闭环。
这种闭环将驱动AI持续自我学习，沉淀独特业务经验，自动识别组织效率瓶颈并提出优化方案。韩歆毅强调，这一过程不是替代人类，而是放大人的创造力。AI将强化企业经验，使组织更智能高效，实现业务增长与员工发展的双赢。
论坛期间，蚂蚁数科推出了智能体超级工厂方案。该方案旨在帮助企业构建适应AI时代的新型生产系统，让智能体深度参与业务流程，沉淀企业经验，保障数据安全流动，推动个人与组织共同进化。这一举措标志着蚂蚁集团在组织智能领域的实践迈出重要一步。
